Em 19 de fevereiro, a Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. anunciou que sua plataforma de criação multi-modal "Qingying" e a plataforma de criação de personagens de IA "Nie Ta" chegaram a uma parceria estratégica para explorar conjuntamente o caminho completo do design de personagens de IA para a criação de animação e promover a implementação tecnológica da consistência de IP. Esta cooperação visa explorar profundamente as necessidades dos usuários de segunda dimensão e os cenários de aplicação de IA, fornecendo aos usuários efeitos de geração de maior qualidade e velocidade de inferência mais rápida.

Em um fórum recente em Davos, a Deloitte divulgou um relatório que destaca as dificuldades que as empresas enfrentam ao transformar experimentos de inteligência artificial generativa (IA Generativa) em aplicações reais. Apesar de resultados iniciais positivos em projetos de IA generativa, muitos obstáculos persistem na implantação em larga escala. Nota da imagem: Imagem gerada por IA, serviço de licenciamento de imagens Midjourney De acordo com o relatório, muitas empresas descobriram que a transição de um ambiente de laboratório para um ambiente de produção não é fácil ao implementar IA generativa. Em particular,

Recentemente, no evento anual de negócios "Fengma Niu Year-End Gathering", organizado pelo fundador da WanTong Real Estate, Feng Lun, Zhou Hongyi, fundador do grupo 360, foi convidado a proferir um discurso temático intitulado "Era dos grandes modelos, o que as empresas devem fazer". Em seu discurso, Zhou Hongyi discutiu profundamente como as empresas devem lidar e utilizar a inteligência artificial (IA) para transformação e atualização no contexto do desenvolvimento contínuo da tecnologia de grandes modelos. Zhou Hongyi apontou que o desenvolvimento industrial de grandes modelos está evoluindo em duas direções. A primeira direção é baseada em poderosa capacidade de computação, dados em massa e parâmetros, explorando a criação de modelos capazes de...

Recentemente, a Visual China anunciou que acelerará a implementação de "Tecnologia de IA + Dados Visuais + Cenários de Aplicação". Como uma empresa de tecnologia cultural que foi uma das primeiras a aplicar tecnologia de internet a serviços de conteúdo visual com direitos autorais na China, a Visual China está ativamente explorando a fusão profunda da tecnologia de IA e da produção de conteúdo visual de alta qualidade com parceiros, a fim de fornecer ferramentas de eficiência mais poderosas para criadores de conteúdo e usuários de conteúdo protegido por direitos autorais.

No contexto do desenvolvimento contínuo da tecnologia, a popularidade dos óculos AI aumentou rapidamente no país e no exterior. Em 7 de janeiro de 2024, a Raybird Innovation Company lançou oficialmente os óculos de filmagem Raybird V3 AI, os primeiros a serem equipados com o modelo de reconhecimento de intenção personalizado Alibaba Tongyi. O lançamento deste produto marca a primeira vez na China que um modelo grande e hardware de óculos AI são personalizados em colaboração, com o objetivo de acelerar a implementação de modelos de extremidade em óculos AI. A conferência de lançamento enfatizou que o rápido crescimento do mercado de óculos AI foi impulsionado pela segunda geração de óculos de filmagem lançados por empresas como Meta e Ray-Ban.

A Alibaba Cloud e a Zero One Things, empresa líder em modelos grandes, anunciaram uma importante parceria estratégica. As duas empresas se unirão para criar um 'Laboratório Conjunto de Modelos de IA para Indústria', marcando uma colaboração profunda entre duas gigantes da tecnologia na área de IA. Essa parceria acelerará a transformação da tecnologia de modelos grandes em aplicações práticas e impulsionará a integração adicional do ecossistema de modelos grandes para a indústria. O novo laboratório conjunto cobrirá três seções principais: tecnologia, negócios e talentos. Ao integrar as vantagens de P&D de ambas as empresas na área de modelos grandes, o laboratório se dedicará a explorar a próxima geração de tecnologias de modelos base e, por meio da Alibaba Cloud Bailian...

O Instituto de Inteligência Artificial de Pequim (BAAI) e a Tencent assinaram um acordo de cooperação estratégica em 18 de dezembro de 2024. As duas partes colaborarão extensivamente em várias áreas, incluindo pesquisa e desenvolvimento de modelos de linguagem grandes, exploração de tecnologias de ponta em inteligência artificial e construção de ecossistemas de código aberto. De acordo com o acordo, o BAAI e a Tencent aproveitarão suas respectivas vantagens para promover a profunda integração entre a tecnologia de modelos de linguagem grandes e cenários industriais, além de explorar soluções tecnológicas para treinamento e inferência otimizados de modelos de linguagem grandes em ambientes de computação diversificados. As duas partes também se comprometerão a construir um ecossistema de hardware e software aberto e inovador para promover o desenvolvimento e aplicação da tecnologia.

A Apple está silenciosamente construindo o 'coração' da inteligência artificial — chips para servidores. De acordo com o The Information, citando três fontes, a Apple está trabalhando em segredo com a gigante de semicondutores Broadcom no desenvolvimento de seu primeiro chip de servidor projetado especificamente para aplicações de IA. Isso indica que a ambição da Apple na área de inteligência artificial está crescendo rapidamente. A Apple é conhecida por projetar seus próprios chips, sua linha de chips 'Apple Silicon', principalmente fabricados pela TSMC, é amplamente usada em iPs

Em 2024, os investimentos corporativos em inteligência artificial (IA) chegaram a quase US$ 14 bilhões, demonstrando uma forte demanda de mercado. No entanto, de acordo com uma pesquisa da empresa de capital de risco Menlo Ventures, muitas empresas ainda se sentem confusas sobre como utilizar eficazmente a IA generativa (IA Generativa). Nota da imagem: Imagem gerada por IA, provedor de serviços de licenciamento de imagens Midjourney. "Mais de um terço dos entrevistados disseram que não tinham uma visão clara da implementação de IA generativa", Menlo Vent

No campo da pintura com IA, uma tecnologia revolucionária acaba de surgir. O InstantX lançou a tecnologia Regional-Prompting-FLUX, elevando a precisão da pintura com IA a um nível sem precedentes. Sem treinamento adicional, permite o controle refinado do conteúdo da imagem, abrindo novas possibilidades criativas para os artistas. O mais impressionante dessa tecnologia inovadora é sua capacidade de controle regional. Com o FLUX, os criadores podem especificar com precisão o conteúdo e o estilo gerados em diferentes áreas da imagem. Por exemplo, você pode, na mesma imagem...

A Universidade Tsinghua construirá 100 cursos piloto com tecnologia de inteligência artificial; cada calouro de 2024 receberá um "assistente de crescimento de IA"; sistemas de inteligência artificial podem ajudar os professores a projetar cursos; o setor educacional se tornará um campo ideal para a implementação de IA; a educação com IA entra em uma nova fase de desenvolvimento.

O último relatório CDO Insights 2024 da Informatica indica que a qualidade dos dados é o maior obstáculo para a implementação de IA generativa. A pesquisa revelou que 45% das empresas já implementaram IA generativa, enquanto 53% planejam fazê-lo. O relatório destaca a qualidade dos dados, a privacidade dos dados e a ética da IA como as principais preocupações das empresas ao implementar IA generativa. O uso de ferramentas de gerenciamento de dados também afeta os projetos de IA generativa, e o foco na qualidade dos dados é crucial para o sucesso da implementação.

A Yunce Data lançou uma solução de dados especificamente projetada para a implementação de modelos de larga escala, garantindo entrega de dados de alta precisão. Essa solução, com design modular, atende às necessidades de diferentes empresas e abrange três fases: pré-treinamento contínuo, ajuste fino de tarefas downstream e comissionamento de lançamento gradual. A Yunce Data dá ênfase particular à qualidade dos dados e à assinatura contínua, auxiliando os modelos de larga escala em aplicações personalizadas em setores verticais. Essa solução se baseia em anos de experiência e visa resolver problemas de limpeza e aplicação de dados de modelos de larga escala.