A Baichuan Intelligence está ajustando suas operações de negócios B2B, com demissões na equipe financeira e um foco renovado no desenvolvimento de inteligência artificial para aplicações médicas.

Em 24 de janeiro, a Baichuan Intelligence lançou o primeiro grande modelo de raciocínio profundo para cenários completos na China - Baichuan-M1-preview. Este modelo apresenta um desempenho excepcional em três dimensões: linguagem, visão e raciocínio de busca, marcando um grande avanço no campo da IA. O Baichuan-M1-preview se destacou em vários conjuntos de avaliação autorizados, especialmente em tarefas de raciocínio matemático e codificação, superando muitos modelos conhecidos, incluindo o o1-preview. Vale ressaltar que...

Com o avanço da tecnologia, a Inteligência Artificial (IA) tornou-se fundamental para melhorar a qualidade de vida dos idosos. Pesquisas indicam que 92% dos idosos desejam passar a velhice em suas casas, e a IA garante não apenas sua segurança, mas também sua independência. Em situações de emergência que podem ocorrer quando idosos estão sozinhos em casa, como quedas, derrames ou ataques cardíacos, a IA oferece soluções eficazes. Na detecção de quedas, algoritmos de IA, treinados com grandes quantidades de dados, melhoraram a precisão na distinção entre atividades cotidianas e quedas reais, reduzindo...

Recentemente, a comunidade médica chinesa alcançou um grande avanço com o lançamento do primeiro modelo de linguagem grande para oftalmologia, '伏羲慧眼' (VisionFM), em Zhengzhou, Henan. O professor Wang Ningli, diretor do Instituto de Ciências Médicas de Henan, explicou que o modelo não apenas possui a capacidade de triagem e diagnóstico de doenças oftalmológicas, mas também pode prever a progressão da doença. Ao analisar fotos de fundo de olho, '伏羲慧眼' pode prever 38 indicadores bioquímicos sanguíneos, realizando a visão de 'uma foto do fundo de olho, e todas as doenças oculares são conhecidas'. Este grande modelo é uma colaboração entre a equipe do professor Wang Ningli e mais de 30 instituições de pesquisa e mais de 100

O modelo de bioacústica HeAR, desenvolvido pelo Google, detecta diversas doenças analisando sons, como tuberculose, COVID-19 e doença pulmonar obstrutiva crônica. Treinado com 313 milhões de fragmentos de áudio, ele demonstra capacidade diagnóstica excepcional. O HeAR supera modelos existentes em múltiplas tarefas de eventos acústicos de saúde, tosse e inferência da função pulmonar, especialmente na detecção de COVID-19 e tuberculose. A Salcit Technologies já incorporou o HeAR em seu produto Swaasa®, usado para avaliação pulmonar.