A equipe do modelo Doubao da ByteDance anunciou recentemente que conseguiu superar os gargalos críticos da arquitetura do modelo de especialista misto (MoE) e lançou uma tecnologia de otimização importante chamada COMET. Essa tecnologia melhora significativamente a eficiência do treinamento de modelos grandes, resultando em um aumento de eficiência de até 1,7 vezes e reduzindo os custos de treinamento em 40%. Nota sobre a imagem: imagem gerada por IA, provedor de serviços de licenciamento de imagens Midjourney. De acordo com a apresentação, a tecnologia COMET já foi aplicada no treinamento de clusters de dez mil GPUs na ByteDance, economizando milhões de GPUs.

No primeiro dia da DeepSeek Open Source Week, foi lançado oficialmente o FlashMLA, a mais recente inovação tecnológica da DeepSeek. Trata-se de um núcleo de decodificação de Atenção Multicamadas (Multi-Layer Attention) de alta eficiência, projetado especificamente para GPUs Nvidia com arquitetura Hopper. Essa tecnologia é otimizada para cenários com sequências de comprimento variável e melhora significativamente o desempenho de inferência de modelos grandes. Os principais recursos tecnológicos do FlashMLA incluem suporte total à precisão BF16 e o uso de um cache de chave-valor em páginas (Paged KV Cache) com tamanho de bloco de 64.

No último mês, o mercado global de modelos grandes foi abalado pelo lançamento do DeepSeek, com grandes empresas sendo questionadas sobre suas perspectivas e estratégias de resposta a essa nova força. No mercado doméstico, seis startups de modelos grandes que se tornaram unicórnios - Zero One, Baichuan Intelligent, Jieyue Xingchen, Zhipu Zhang, Yue Zhi Anmian e MiniMax - enfrentam desafios rigorosos, mas suas estratégias de resposta mostram diferentes direções. Primeiro, o fundador da Zero One, Kai-Fu Lee, declarou anteriormente que eles não buscam mais modelos grandes superpoderosos.

A equipe de modelos grandes do ByteDance Doubao anunciou hoje o desenvolvimento bem-sucedido da nova arquitetura de modelo esparso UltraMem. Essa arquitetura resolve eficazmente o problema de alto acesso à memória durante a inferência do modelo MoE (Mixture of Experts), aumentando a velocidade de inferência em 2 a 6 vezes e reduzindo o custo de inferência em até 83%. Esse avanço inovador abre um novo caminho para a inferência eficiente de modelos grandes. A arquitetura UltraMem resolveu com sucesso o gargalo de acesso à memória na inferência da arquitetura MoE, garantindo a eficácia do modelo. Os resultados experimentais mostram que, nas mesmas condições de parâmetros e ativação,

Recentemente, o World Government Summit (WGS) foi inaugurado em grande estilo em Dubai, nos Emirados Árabes Unidos, atraindo a atenção de elites globais de todos os setores. Durante a cúpula, o fundador da Baidu, Li Yanhong, teve uma conversa aprofundada com o Ministro de IA dos Emirados Árabes Unidos, discutindo as últimas tendências no campo da IA. Li Yanhong mencionou especificamente os resultados inovadores da Baidu na área de raciocínio de IA - DeepSeek. Ele disse que a inovação não se limita apenas à IA ou ao setor de TI, mas está amplamente presente em todos os setores, e a maioria das inovações se concentra na redução de custos.

A Xiaomi anunciou recentemente uma ótima notícia: duas pesquisas da equipe de modelos grandes da Xiaomi foram aceitas para a Conferência da Associação de Linguística Computacional da América do Norte (NAACL) de 2025 e listadas como artigos principais. Essa conquista não apenas demonstra a sólida experiência da Xiaomi em inteligência artificial, mas também marca o rápido desenvolvimento de sua aplicação tecnológica. Essas duas pesquisas se concentram nos agentes de interface gráfica do usuário (GUI) e na tradução de máquina. A pesquisa da Xiaomi em agentes GUI divide as tarefas de controle do telefone em duas subtarefas: chegada à página e operação da página.

Hoje, a plataforma aberta da iFlytek anunciou o lançamento oficial de sua 807ª capacidade de IA - os modelos DeepSeek. Fornecidos pela DeepSeek de Hangzhou, os modelos DeepSeek incluem as versões DeepSeek-V3 e DeepSeek-R1, ambas com suporte para chamada de API em nuvem pública e implantação de modelo exclusivo com um clique. É particularmente digno de nota que a plataforma aberta da iFlytek também lançou o serviço de ajuste fino de modelos grandes DeepSeek, permitindo que os desenvolvedores personalizem modelos exclusivos "mais inteligentes e mais compatíveis" com base nos dados do cenário de negócios.

A DeepSeek lançou recentemente e tornou de código aberto seu mais recente modelo de linguagem grande, o R1. O modelo apresentou um desempenho excepcional, considerado comparável à versão oficial do OpenAI o1. Essa iniciativa não apenas marca mais uma grande inovação na tecnologia de IA nacional, mas também oferece novas opções para desenvolvedores de IA em todo o mundo. O DeepSeek R1 aplicou extensivamente técnicas de aprendizado por reforço na fase de pós-treinamento, melhorando significativamente a capacidade de raciocínio do modelo, mesmo com dados de anotação extremamente limitados. Em matemática, código, raciocínio em linguagem natural, etc.

Segundo relatos, o Departamento de Comércio dos EUA incluiu a Inteligência Artificial Zhipu na lista de entidades sujeitas a controle de exportação, acusando-a de impulsionar a modernização militar chinesa e de violar a segurança nacional e os interesses diplomáticos dos EUA. **Essa decisão torna a Inteligência Artificial Zhipu a primeira empresa chinesa de modelos grandes a ser incluída na lista de entidades dos EUA, marcando uma nova rodada de pressão dos EUA sobre a indústria de inteligência artificial chinesa. A Inteligência Artificial Zhipu posteriormente divulgou um comunicado, enfatizando que a empresa é resultado da transformação de conquistas tecnológicas da Universidade Tsinghua, e revisou detalhadamente seu histórico de desenvolvimento tecnológico. A Inteligência Artificial Zhipu começou a desenvolver a arquitetura de pré-treinamento GLM em 2020 e lançou em 2022...

Nos últimos anos, a capacidade de programação da Inteligência Artificial (IA) tem evoluído continuamente, mas ainda não alcançou a perfeição. Recentemente, Max Woolf, cientista de dados sênior da BuzzFeed, descobriu através de experimentos que, se fornecermos constantemente prompts de "escrever um código melhor" para modelos de linguagem grandes (LLMs), a IA consegue gerar código de qualidade superior. Essa descoberta gerou grande interesse, com renomados cientistas de IA expressando grande entusiasmo e enfatizando a importância da iteração e do design de prompts. No experimento de Woolf,

Em 11 de janeiro de 2025, a Beijing JD Century Trading Co., Ltd. realizou em Pequim a Cerimônia Anual de Médicos da JD Saúde de 2025 e a Conferência de Medicina Digital. Na conferência, a JD Saúde lançou seu sistema completo de produtos de modelos grandes "AI Jingyi", baseado em seus cenários on-line abrangentes, e o primeiro produto de modelo grande do setor para aplicações em cenários hospitalares completos, "JD Zhuoyi", com o objetivo de utilizar a capacidade tecnológica do modelo grande médico "Jingyi Qianxun" para criar um sistema de serviços de produtos de modelos grandes que abrangem cenários on-line abrangentes e cenários completos de saúde médica off-line, para melhorar a experiência do paciente e auxiliar os médicos na prática clínica.

De acordo com a reportagem do LatePost Auto, a BYD está acelerando seus esforços de pesquisa e desenvolvimento na área de inteligência artificial. Nie Pengcheng, ex-CTO da Zero One Things, ingressou no Centro de Pesquisa e Desenvolvimento de Tecnologias Avançadas da BYD em novembro de 2024. Ele será o principal responsável pelo trabalho relacionado à supercomputação de IA e possivelmente participará do desenvolvimento de aplicações de IA. Nie Pengcheng possui quase 12 anos de experiência em computação de IA, trazendo novo impulso para o progresso tecnológico da BYD. Para acelerar o desenvolvimento tecnológico, a BYD contratou profissionais experientes de empresas de modelos de larga escala.

No contexto do desenvolvimento contínuo da tecnologia, a popularidade dos óculos AI aumentou rapidamente no país e no exterior. Em 7 de janeiro de 2024, a Raybird Innovation Company lançou oficialmente os óculos de filmagem Raybird V3 AI, os primeiros a serem equipados com o modelo de reconhecimento de intenção personalizado Alibaba Tongyi. O lançamento deste produto marca a primeira vez na China que um modelo grande e hardware de óculos AI são personalizados em colaboração, com o objetivo de acelerar a implementação de modelos de extremidade em óculos AI. A conferência de lançamento enfatizou que o rápido crescimento do mercado de óculos AI foi impulsionado pela segunda geração de óculos de filmagem lançados por empresas como Meta e Ray-Ban.

Em 2024, um ano de grande agitação no campo da inteligência artificial, a tecnologia de modelos grandes experimentou avanços revolucionários. Com o lançamento surpreendente do Sora pela OpenAI e o lançamento de produtos importantes por várias gigantes da tecnologia, não apenas o monopólio de mercado do GPT-4 foi quebrado, mas também houve avanços tanto no desempenho quanto no preço. Este ano, a competição no setor de IA foi extremamente acirrada, com 18 empresas lançando mais de 70 modelos, incluindo obras-primas que superam o desempenho do GPT-4. O Google Gemini 1.5 Pro, com sua capacidade inovadora de processamento de texto longo e compreensão de vídeo,

A onda de IA está mudando silenciosamente o cenário da indústria de brinquedos. De brinquedos OpenAI em colaboração com a ex-namorada de Musk e a Curio, ao 'pacote chamativo' da ByteDance, e ao animal de estimação de IA Moflin, que se tornou popular no Japão, os brinquedos inteligentes estão conquistando o mercado a uma velocidade sem precedentes. Os dados mostram que o tamanho do mercado global de brinquedos de IA em 2024 deve ultrapassar US$ 30 bilhões, com uma taxa de crescimento anual de 20%. Atualmente, o mercado de brinquedos de IA apresenta duas principais direções de desenvolvimento: um tipo integra a tecnologia de IA em brinquedos de pelúcia, como Moflin e Bub

A Baidu recentemente publicou em sua conta oficial do WeChat um “boletim de notas de IA”, exibindo os diversos prêmios de IA conquistados pela empresa em 2024, dentro e fora da China, abrangendo vários campos, como modelos básicos grandes, agentes inteligentes e aplicações de IA. Este boletim de notas não apenas demonstra a força da Baidu no campo da inteligência artificial, mas também reflete o reconhecimento internacional de sua inovação tecnológica. Segundo informações, a Baidu foi selecionada por dois anos consecutivos para a lista das 50 empresas mais inovadoras em IA da Fortune, provando sua capacidade de inovação e influência de mercado no setor de IA. Além disso, a tecnologia de modelos grandes da Baidu...