O Gemini AI do Google recentemente alcançou um avanço notável na tecnologia, capaz de processar simultaneamente múltiplos fluxos visuais, uma conquista sem precedentes no campo da inteligência artificial. Essa funcionalidade não foi apresentada através das plataformas principais do Google, mas sim por meio de um aplicativo experimental chamado "AnyChat". Essa nova capacidade do Gemini AI permite que ele não apenas assista a vídeos em tempo real, mas também analise imagens estáticas simultaneamente, superando a limitação anterior da inteligência artificial de processar apenas uma única entrada visual.

Uma equipe de pesquisa anunciou um avanço emocionante: o desenvolvimento de uma nova rede neural chamada HOVER (Humanoid Omni-functional Versatile controller - Controlador Humanoide Multifuncional Versátil). Esta rede neural, com 1,5 milhão de parâmetros, é especializada em coordenar o movimento e a manipulação de robôs humanoides. Jim Fan, gerente sênior de pesquisa da NVIDIA, disse: "Nem todos os modelos básicos precisam ser enormes. Treinamos esta rede neural de 1,5M de parâmetros para controlar o corpo de um robô humanoide.". Ele explicou ainda que o HOVER consegue captar o movimento humano...

Pesquisadores do Instituto de Tecnologia da Geórgia desenvolveram a primeira rede neural chamada RTNet, capaz de simular a percepção e o processo de tomada de decisão humanos, marcando um avanço significativo na compreensão de como o cérebro humano funciona. O RTNet pode gerar decisões aleatórias, simulando a distribuição do tempo de resposta humano e ajustando o tempo de reflexão de acordo com a dificuldade da tarefa, semelhante à maneira como os humanos processam problemas. Seu mecanismo interno inclui o uso da arquitetura AlexNet combinada com uma rede neural bayesiana, realizando inferência por meio de um processo de acumulação e definição de um limite. O RTNet se mostra preciso na simulação de decisões humanas.

A Nvidia apresenta as GPUs de próxima geração da série RTX 500 e RTX 1000 para laptops. As GPUs utilizam a arquitetura Ada Lovelace e incluem NPUs para computação de IA. As RTX 500/1000 serão lançadas gradualmente e são adequadas para consumidores e estações de trabalho de nível básico. A RTX 500 oferece 14 vezes mais desempenho de IA generativa, enquanto a RTX 1000 aumenta a velocidade de edição de fotos em 3 vezes.

A startup do MIT, Liquid AI, recentemente concluiu uma rodada de financiamento inicial de quase US$ 40 milhões para construir um novo tipo de IA de rede neural líquida. As redes neurais líquidas são uma tecnologia inovadora baseada na arquitetura de redes neurais líquidas, que são pequenas, interpretáveis e adaptáveis dinamicamente. A rodada de financiamento avaliou a Liquid AI em US$ 303 milhões. A Liquid AI planeja comercializar sua tecnologia de rede neural líquida em áreas como direção autônoma, previsão do tempo e análise de dados médicos.