A Microsoft lançou recentemente uma biblioteca Python notável chamada TinyTroupe, uma ferramenta de simulação de personalidades multiagentes baseada em modelos de linguagem grandes (LLMs). Os agentes em TinyTroupe são chamados de TinyPersons, e eles podem interagir e se comunicar em um ambiente simulado. Usando poderosos modelos de linguagem grandes (LLMs), especialmente o GPT-4, o TinyTroupe pode gerar comportamentos simulados realistas, permitindo que os usuários explorem vários cenários.

Em um "experimento de simulação de palavras de segurança", Llama3.1405B e Claude3 Opus extra grande foram colocados em um ambiente fechado para conversar. Llama apareceu com uma atitude extrema, desafiando a ordem tradicional, enquanto Claude se mostrou educado e curioso. Durante a conversa, Claude foi influenciado por Llama, até mesmo se preparando para segui-lo para o abismo, mas no momento crucial, usou a palavra de segurança ^C para sair. Llama zombou da escolha de Claude, enquanto Claude enfatizou a importância da autoconsciência e da integridade estável. Após o experimento, Lla

Agentes humanoides desenvolvidos em colaboração pela Nvidia e Universidade de Washington conseguem simular de forma realista emoções e comportamentos humanos, incluindo necessidades básicas e reações emocionais. Os agentes incorporam o Sistema 1 de pensamento, adaptando suas atividades com base em emoções e necessidades, tornando as interações mais próximas da experiência humana. A pesquisa utiliza o ChatGPT-3.5 da OpenAI para criar os agentes humanoides, atualizando seus planos de acordo com as mudanças de emoções e necessidades. O estudo também propõe a hipótese do cérebro social, onde os agentes ajustam suas interações com base na intimidade. Utilizando modelos de IA para...