O 'GedankenNet' é um modelo de IA autossupervisionado que não requer alimentação de dados reais ou objetos experimentais. Através de experimentos mentais e aprendizagem de leis físicas, ele possui excelente capacidade de generalização externa. Este modelo tem um enorme potencial na área de reconstrução de imagens holográficas de microscopia, oferecendo novas oportunidades para resolver problemas inversos em holografia, microscopia e imagem computacional. O 'GedankenNet' é treinado usando uma perda de consistência física, sem necessidade de iterações graduais, resultando em uma reconstrução mais rápida e precisa. Os estudos mostram que o 'GedankenNet' apresenta melhorias na qualidade da imagem reconstruída e...