A geração de imagens baseada em texto tem recebido muita atenção, com modelos capazes de criar imagens realistas a partir de descrições de texto. Os pesquisadores apresentaram o método de ajuste ortogonal (OFT), que aumenta significativamente o controle sobre os modelos de geração de imagens. O OFT preserva a capacidade de geração semântica do modelo, melhorando a qualidade e a eficiência da geração. O método OFT tem amplas aplicações em áreas como criação artística e marketing de publicidade, oferecendo novas possibilidades criativas.