As empresas de IA podem enfrentar o risco de esgotamento de dados de treinamento em um futuro próximo, com dados de treinamento de texto de alta qualidade possivelmente se esgotando em 2026. O uso de dados sintéticos pode levar a efeitos distorcidos inerentes ao modelo, com pesquisas mostrando seus riscos. Uma solução pode estar na construção de parcerias de dados, trocando dados para aliviar os problemas de fornecimento.