Com a retomada da recarga, a DeepSeek também ajustou o preço de chamada de alguns modelos. O período promocional do modelo deepseek-chat terminou, e o preço de chamada do modelo V3 em que se baseia foi ajustado para 2 yuans por milhão de tokens de entrada e 8 yuans por milhão de tokens de saída. Já o preço de chamada do modelo deepseek-reasoner, baseado no modelo R1, é de 4 yuans por milhão de tokens de entrada e 16 yuans por milhão de tokens de saída.

Pesquisadores do Google anunciaram recentemente a arquitetura inovadora de modelos da série 'Titans', que, por meio de design biomimético, alcançou o comprimento de contexto de 2 milhões de tokens, com planos para liberar o código-fonte no futuro. A inovação central desta arquitetura reside na introdução de um módulo de memória de longo prazo neural profunda, inspirado no sistema de memória humana. Titans combina habilmente a capacidade de resposta rápida da memória de curto prazo com as características de persistência da memória de longo prazo, utilizando simultaneamente um mecanismo de atenção para lidar com o contexto imediato, formando um sistema de processamento de informações eficiente. De acordo com o Google...

Nos últimos anos, os modelos de linguagem visual de grande porte (Large Vision Language Models, LVLMs) demonstraram capacidades extraordinárias em tarefas de compreensão de imagens e multimodais. No entanto, o problema de "alucinação" tornou-se cada vez mais proeminente. Para enfrentar esse desafio, a equipe do Future Life Lab do Grupo Taotian propôs um novo método chamado "Otimização de Preferência de Tokens" (Token Preference Optimization, TPO) e introduziu um método de autocalibração.

Em 18 de dezembro, na conferência Volcano Engine FORCE, o presidente da Volcano Engine, Tan Dai, lançou o novo modelo de compreensão visual Doubao. O modelo processa simultaneamente informações de texto e imagem, fornecendo respostas mais precisas. O novo modelo apresenta excelente desempenho em reconhecimento, compreensão e raciocínio de conteúdo, além de uma capacidade de descrição visual mais detalhada, oferecendo aos usuários corporativos uma capacidade de processamento inteligente aprimorada. Tan Dai revelou na conferência que o modelo de compreensão visual Doubao não apenas alcançou avanços tecnológicos significativos, mas também reduziu drasticamente os preços.

A plataforma Aliyun Bailian anunciou recentemente o lançamento do modelo de texto longo Qwen2.5-Turbo com capacidade para milhões de tokens. Desenvolvido pela equipe Tongyi Qianwen, o Qwen2.5-Turbo suporta contextos extremamente longos, com até 1 milhão de tokens, equivalentes a cerca de 1 milhão de palavras em inglês ou 1,5 milhão de caracteres chineses.

No campo atual da inteligência artificial, o controle preciso de modelos de linguagem é crucial para desenvolvedores e cientistas de dados. Os modelos de linguagem Claude da Anthropic oferecem muitas possibilidades aos usuários, mas gerenciar efetivamente o uso de tokens ainda é um desafio. Para resolver isso, a Anthropic lançou uma nova API de contagem de tokens, projetada para fornecer insights mais profundos sobre o uso de tokens, melhorando assim a eficiência e o controle da interação com modelos de linguagem. Tokens em modelos de linguagem atuam como...

Recentemente, um usuário relatou na plataforma de mídia social X que o novo modelo o1 do OpenAI foi brevemente disponibilizado para alguns usuários por meio do URL “chatgpt.com/?model=o1”, sendo posteriormente desativado. De acordo com o feedback do usuário, este modelo mais recente consegue processar aproximadamente 200.000 palavras de texto e possui a capacidade de analisar imagens. O OpenAI se refere ao modelo o1 como seu "modelo mais poderoso", especialmente adequado para tarefas que exigem criatividade e raciocínio avançado.

A xAI, empresa de Elon Musk, finalmente cumpriu sua promessa de agosto e lançou oficialmente a API de seu modelo de IA principal, o Grok. No entanto, esta versão muito esperada da API parece um pouco apressada e básica. Atualmente, a API xAI oferece apenas um modelo chamado 'grok-beta'. Em termos de preços, a cobrança por tokens de entrada é de US$ 5 por milhão de tokens (cerca de 750.000 palavras), enquanto os tokens de saída custam US$ 15 por milhão de tokens. É importante notar que...

Recentemente, a startup francesa de inteligência artificial Mistral AI anunciou seus modelos de linguagem de nova geração: Ministral 3B e Ministral 8B. Esses novos modelos fazem parte da série "Ministraux", projetados para dispositivos de borda e cenários de computação de borda, com suporte para comprimento de contexto de até 128.000 tokens. Isso significa que esses modelos não apenas possuem um poder de processamento considerável, mas também podem ser usados em situações onde a privacidade de dados e o processamento local são especialmente importantes.

Recentemente, a ZhiPu AI anunciou que sua plataforma aberta bigmodel.cn oferecerá uma promoção especial durante o mês da Independência, enquanto a Qingyan Technology lança um novo sistema de assinatura premium, oferecendo mais economia e opções aos usuários. A promoção especial de Dia da Independência da ZhiPu AI é sem precedentes. Os usuários podem acessar todos os modelos de IA da ZhiPu com até 90% de desconto, reduzindo significativamente os custos para empresas e desenvolvedores que utilizam serviços de IA avançados. Além disso, durante o período da promoção, cada usuário receberá até 100 milhões de tokens gratuitos, permitindo que mais pessoas experimentem e utilizem a tecnologia.

A 智谱AI anunciou hoje que, desde sua apresentação na KDD2024, seus modelos de linguagem principais, GLM-4-Plus e o primeiro modelo de compreensão de vídeo dinâmico GLM-4V-Plus, receberam amplo reconhecimento e obtiveram excelentes resultados em rankings de avaliação autorizados, quebrando o monopólio de modelos estrangeiros nos três primeiros lugares e alcançando o nível internacional de ponta.

A Magic, startup focada em programação de IA generativa, anunciou o fechamento de uma rodada de financiamento de US$ 320 milhões, elevando seu financiamento total para quase US$ 465 milhões. A rodada foi liderada pelo ex-CEO do Google, Eric Schmidt, com a participação de vários investidores de renome. A tecnologia central da Magic, a "Rede de Memória de Longo Prazo" (LTM), consegue processar grandes quantidades de dados, gerando código sem vieses. Seu modelo mais recente, o LTM-2-mini, consegue processar 100 milhões de tokens, o equivalente a 10 milhões de linhas de código ou 750 romances. Em parceria com o Google Cloud, a empresa planeja construir duas

O Google lançou o plano gratuito Gemini1.5Flash da API do Gemini, oferecendo 1,5 bilhão de tokens gratuitos por dia, incluindo 15 solicitações por minuto, 1 milhão de tokens por minuto e 1 milhão de tokens por hora de serviço de cache de contexto, além de recursos de ajuste fino totalmente gratuitos. Essa iniciativa visa reduzir a barreira de entrada para desenvolvedores que usam tecnologia de IA e apoiar o desenvolvimento de aplicativos inovadores. Para pequenas e médias equipes de desenvolvimento, isso reduzirá significativamente os custos e facilitará o desenvolvimento. Espera-se que essa medida atraia mais desenvolvedores e impulsionará a inovação.

A ZhiPu AI anunciou que o LLM GLM-4-Long, que suporta comprimento de contexto extra longo, já está disponível na plataforma aberta bigmodel.cn. Este modelo foi projetado especificamente para lidar com textos extra longos, podendo ler de uma só vez uma quantidade de texto equivalente a duas cópias de A Dream of Red Mansions ou 125 artigos científicos. É amplamente aplicado em cenários como tradução de documentos longos, análise financeira global, extração de informações-chave e construção de chatbots com memória extra longa.

A Hugging Face e a NVIDIA colaboraram para lançar um serviço de inferência como serviço, impulsionado pela tecnologia NVIDIA NIM, acelerando o desenvolvimento de protótipos e a implantação eficiente de modelos de IA de código aberto para desenvolvedores. Este serviço suporta modelos poderosos como Llama2 e Mistral AI, com velocidades de processamento até cinco vezes mais rápidas do que os métodos de implantação tradicionais. Através do NVIDIA DGX Cloud, os desenvolvedores podem treinar modelos, e a Hugging Face anunciou que a equipe está lucrativa, expandiu para 220 pessoas e lançou o SmolLM.

A OpenAI anunciou o lançamento do GPT-4o mini, oferecendo ajuste fino gratuito de 2 milhões de tokens de treinamento por dia, até 23 de setembro, com o objetivo de impulsionar o progresso da tecnologia de IA e a inovação dos desenvolvedores. O modelo tem desempenho semelhante ao GPT-4o, mas com preço 20 vezes menor, além de apresentar vantagens significativas em termos de custo de treinamento, comprimento do contexto e nível de inteligência. Após o período gratuito, o serviço continuará disponível a um preço promocional. O recurso de ajuste fino do GPT-4o mini será inicialmente disponibilizado para clientes corporativos e um nível específico de desenvolvedores, com disponibilidade futura para um público mais amplo.

A Volcano Engine realizou a turnê de inovação em IA de 2024 em Chengdu. A Volcano Engine anunciou que o uso diário de tokens do seu modelo Doubao já ultrapassou 500 bilhões, com o uso diário médio de tokens por cliente corporativo tendo aumentado 22 vezes desde o lançamento do modelo em 15 de maio. Zhang Xin, vice-presidente da Volcano Engine, disse que a Volcano Engine está se desenvolvendo em direção a uma direção mais inteligente, industrial e regionalizada, e está auxiliando as empresas a alcançar a inovação de negócios por meio de soluções, produtos e serviços otimizados do setor.

Recentemente, a OpenAI, líder em inteligência artificial, anunciou o lançamento de um recurso de ajuste fino para seu novo modelo de pequena escala, o GPT-4o mini, com o objetivo de melhorar o desempenho do modelo em cenários de aplicação específicos. Essa iniciativa proporcionará aos desenvolvedores e empresas soluções de IA mais personalizadas. De acordo com a OpenAI, de hoje até 23 de setembro, os usuários podem ajustar finamente o GPT-4o mini gratuitamente, com um limite de até 2 milhões de tokens de treinamento por dia. Valores acima disso serão cobrados a um custo de 3 por milhão de tokens.

O TikTok é um tokenizador unidimensional compacto que pode representar imagens de 256×256 usando apenas 32 tokens discretos. Isso acelera significativamente o processo de amostragem (por exemplo, 410 vezes mais rápido que o DiT-XL/2), ao mesmo tempo em que obtém uma qualidade de geração competitiva.

A AI2 lançou recentemente um conjunto de dados de código aberto chamado Dolma, contendo 3 trilhões de tokens. Os dados do Dolma servirão de base para o modelo de linguagem aberto OLMo, que a AI2 está desenvolvendo e que será lançado no início de 2024. O conjunto de dados Dolma, originário de uma ampla variedade de fontes, incluindo conteúdo da web, publicações acadêmicas, código e livros, é o maior conjunto de dados do tipo publicamente disponível.