ScrapeGraph-AI

Biblioteca Python de web scraping baseada em IA para extração automatizada de informações da web.

Produto ComumProgramaçãoAprendizado de MáquinaWeb Scraping

ScrapeGraphAI é uma biblioteca Python de web scraping que utiliza LLM (modelos de linguagem grandes) e lógica de grafo direto para criar pipelines de extração para sites, documentos e arquivos XML. O usuário precisa apenas especificar as informações que deseja extrair, e a biblioteca fará o trabalho automaticamente. A principal vantagem da biblioteca é simplificar o processo de extração de dados da web, aumentando a eficiência e a precisão da extração de dados. É adequada para fins de exploração e pesquisa de dados, mas não deve ser usada indevidamente.

Extrai informações de sites por meio de prompts usando a classe SmartScraper
Suporta extração de informações usando o modelo Ollama
Suporta implantação em contêineres Docker
Suporta extração de informações usando o modelo OpenAI
Suporta extração de informações usando o modelo Gemini
Oferece implementação de grafo direto
usando nós comuns de pipelines de web scraping
A saída é um dicionário contendo as informações extraídas

Cientistas de dados: extração rápida de dados necessários de páginas da web para análise.
Pesquisadores: coleta de informações da web sobre um tópico específico para trabalhos de pesquisa.
Desenvolvedores: integração em aplicativos para automatizar a extração de dados.
Educadores: como ferramenta de ensino para mostrar como usar IA para extração de dados da web.

Extrair todos os títulos e descrições de artigos de um blog de tecnologia.
Coletar dados de relatórios e análises de mercado de um setor específico.
Automatizar a extração de títulos de notícias recentes de um site de notícias.

Passo 1: Instale a biblioteca Scrapegraph-ai.
Passo 2: Configure os modelos e configurações necessárias
como modelos Ollama ou OpenAI.
Passo 3: Crie uma instância SmartScraperGraph
fornecendo o prompt para as informações a serem extraídas e a origem da página web.

Abrir Site

ScrapeGraph-AI Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

1703

Taxa de Rejeição

37.24%

Média de Páginas por Visita

6.1

Duração Média da Visita

00:06:06

ScrapeGraph-AI Tendência de Visitas

ScrapeGraph-AI Distribuição Geográfica das Visitas

Best AI Websites & Tools

ScrapeGraph-AI

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ScrapeGraph-AI Fontes de Tráfego

ScrapeGraph-AI Alternativas

ScrapeGraph-AI — Biblioteca Python de web scraping baseada em IA para extração automatizada de informações da web.

IncarnaMind — Converse com seus documentos usando modelos de linguagem grandes como o GPT.

Crawl4LLM — Uma ferramenta de web scraping eficiente para pré-treinamento de LLM, focada em extração eficiente de dados de alta qualidade.

PromptWizard — Estrutura de otimização de prompts baseada em percepção de tarefa

Visualizador GraphRAG — Uma ferramenta web para visualizar e explorar a ferramenta GraphRAG da Microsoft.

Engenharia de Prompts — Um repositório abrangente de recursos sobre Engenharia de Prompts

CyberScraper 2077 — Ferramenta de web scraping impulsionada por IA futurista.

Técnicas RAG — Conjunto revolucionário de tecnologias de sistemas de geração aprimorada por recuperação.

DB-GPT — Framework de desenvolvimento de aplicativos de dados nativos de IA

OpenAgents — Uma plataforma aberta para agentes de linguagem de uso diário.

ChatTTS-Forge — Projeto de conversão de texto em fala baseado no modelo ChatTTS.

AutoCoder — Novo modelo para tarefas de geração de código, com precisão de teste superior ao GPT-4 Turbo.

kan-gpt — Modelo de linguagem baseado em transformadores pré-treinados generativos (GPTs) implementado usando Redes de Kolmogorov-Arnold (KANs).

MaxKB — Sistema de perguntas e respostas de base de conhecimento baseado em modelos de linguagem de grande porte (LLM).

llm.c — Treinamento de LLM usando C/CUDA simples e básico

ProGPTs — Descubra, compartilhe e promova os melhores modelos OpenAI GPT.

Humanloop — Plataforma de shadow AI integrada

Langroid — Langroid é um framework LLM leve baseado em Python.

l1m — Uma API proxy usada para extrair dados estruturados de texto e imagens, implementada com base em LLMs.

Gerador de Firecrawl LLMs.txt — Ferramenta para gerar arquivos de texto integrados de sites para treinamento e inferência de LLM

Hugo Translator — Outil de traduction d'articles basé sur les LLM, traduisant et créant automatiquement des fichiers Markdown multilingues.

Agentes Aviator — Uma estrutura de agente baseada em LLM para executar migrações de código em larga escala em repositórios de código.

Agente de Ciência de Dados no Colab — Assistente de ciência de dados do Colab baseado no Gemini, que gera automaticamente código completo para notebooks Colab.

3FS — O 3FS é um sistema de arquivos distribuído de alto desempenho, projetado para cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA.

llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM

Thunder Compute — Oferece o serviço de nuvem GPU mais barato do mundo, impulsionando o desenvolvimento de IA/ML auto-hospedado.

olmOCR — O olmOCR é um pacote de ferramentas para linearizar PDFs para treinamento de conjuntos de dados de LLMs.

TensorPool — O TensorPool é uma plataforma de GPU em nuvem que simplifica o treinamento de modelos de aprendizado de máquina.

O Playbook de Ultraescala — Uma ferramenta focada no design e otimização de sistemas de ultraescala, oferecendo soluções eficientes.

hallucination-leaderboard — Um ranking que compara a taxa de alucinação de grandes modelos de linguagem (LLMs) ao resumir documentos curtos.