Semantic Kernel

SDK que integra modelos de linguagem grandes

Produto ComumProgramaçãosdkia

O Semantic Kernel é um kit de desenvolvimento de software (SDK) que integra grandes modelos de linguagem (LLMs), como OpenAI, Azure OpenAI e Hugging Face. Ele permite que desenvolvedores interajam com IA em poucas linhas de código, definindo plug-ins que podem ser concatenados. Seu diferencial é a capacidade de orquestrar automaticamente plug-ins de IA, permitindo que os usuários gerem um plano para alcançar um objetivo específico por meio de um LLM, e o Semantic Kernel execute esse plano.

Suporta linguagens de programação tradicionais como C#
Python e Java.
Permite definir plug-ins concatenáveis
simplificando o processo de integração de IA.
Possui a capacidade de orquestrar automaticamente plug-ins de IA
gerando e executando planos para atingir os objetivos do usuário.
Oferece notebooks Jupyter para C# e Python
para facilitar o aprendizado.
Fornece uma documentação de referência da API detalhada para consulta dos desenvolvedores.
Comunidade ativa

O Semantic Kernel é ideal para desenvolvedores e empresas que desejam integrar rapidamente tecnologias avançadas de LLM em seus aplicativos. Seja para construir chatbots
automatizar fluxos de trabalho ou melhorar a inteligência de aplicativos existentes
o Semantic Kernel oferece as ferramentas e o suporte necessários.

Desenvolvedores podem usar o Semantic Kernel para criar um sistema de atendimento ao cliente inteligente capaz de responder automaticamente às consultas dos usuários.
Empresas podem utilizar o Semantic Kernel para desenvolver ferramentas automatizadas de análise de dados
melhorando a eficiência na tomada de decisões.
Na área da educação
o Semantic Kernel pode ser usado para desenvolver assistentes de ensino inteligentes que oferecem experiências de aprendizagem personalizadas.

1. Escolha a versão da linguagem de programação preferida (C#
Python ou Java).
2. Obtenha a chave de API do OpenAI ou Azure OpenAI.
3. Instale a biblioteca ou SDK do Semantic Kernel correspondente à linguagem escolhida.
4. Consulte os exemplos de código na documentação ou nos notebooks Jupyter para criar seu próprio aplicativo.

Abrir Site

Semantic Kernel Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

474564576

Taxa de Rejeição

36.20%

Média de Páginas por Visita

6.1

Duração Média da Visita

00:06:34

Semantic Kernel Tendência de Visitas

Semantic Kernel Distribuição Geográfica das Visitas

Best AI Websites & Tools

Semantic Kernel

Semantic Kernel Situação do Tráfego Mais Recente

Semantic Kernel Tendência de Visitas

Semantic Kernel Distribuição Geográfica das Visitas

Semantic Kernel Fontes de Tráfego

Semantic Kernel Alternativas

Semantic Kernel — SDK que integra modelos de linguagem grandes

AI-Data-Analysis-MultiAgent — Sistema de análise de dados multiagente impulsionado por IA

HumanLayer — API e SDK de feedback, entrada e aprovação em loop humano para agentes de IA.

IncarnaMind — Converse com seus documentos usando modelos de linguagem grandes como o GPT.

Portkey AI Gateway — Um gateway de IA rápido

Assistente de IA Wandee — Assistente de inteligência artificial personalizado que torna suas tarefas diárias mais fáceis e eficientes.

hallucination-leaderboard — Um ranking que compara a taxa de alucinação de grandes modelos de linguagem (LLMs) ao resumir documentos curtos.

VisionAgent — O VisionAgent é uma biblioteca para gerar código que resolve tarefas de visão computacional, suportando diversos provedores de LLM.

OmniParser V2 — OmniParser V2 é uma tecnologia que transforma qualquer LLM em um agente utilizável por computador.

Cachorro-Quente — Um aplicativo divertido de reconhecimento de imagem que determina se uma imagem carregada é ou não um cachorro-quente.

OpenDeepResearcher — Uma ferramenta de pesquisa profunda baseada em IA que busca informações continuamente até atender às necessidades de consulta do usuário.

Story Flicks — Gere vídeos curtos e de alta definição com uma história, usando um modelo de IA. Suporta vários modelos de linguagem e tecnologias de geração de imagens.

llm-datasets — Conjunto de dados, ferramentas e conceitos de alta qualidade para o ajuste fino de modelos de linguagem grandes.

LangWatch — Monitore, avalie e otimize seus aplicativos LLM

PromptWizard — Estrutura de otimização de prompts baseada em percepção de tarefa

Phi-4 — Modelo de linguagem pequeno e mais recente da Microsoft, focado em raciocínio complexo.

SOTA SWE — Extensão VSCode baseada em um framework de agentes para edição de código.

Flow by Laminar — Motor de tarefas leve para construir agentes de IA com estado, suportando diversos tipos de processamento de tarefas.

Gerador de llms.txt — Gera um arquivo llms.txt para auxiliar LLMs a usar seu site durante a inferência.

aisuite — Acesso unificado a múltiplos serviços de IA generativa

Protocolo de Contexto de Modelo — O MCP é um protocolo aberto para integração perfeita de aplicativos de modelos de linguagem grandes com fontes de dados e ferramentas externas.

Toolhouse — Implemente aplicativos de IA mais inteligentes com apenas um clique

Sidecar — Sidecar é o cérebro de IA do editor Aide, trabalhando em conjunto com o editor.

API de Moderação Mistral — Serviço de moderação de conteúdo com IA, protegendo a segurança de implantações downstream.

Chat Nio — Solução empresarial completa líder de mercado para LLM (Modelos de Linguagem Grandes)

Dabarqus — Uma ferramenta para integrar dados privados com modelos de linguagem grandes de IA.

Engenharia de Prompts — Um repositório abrangente de recursos sobre Engenharia de Prompts

Coframe.com — Gera código UI alinhado com a identidade visual da sua marca usando tecnologia OpenAI.

gptme — Assistente de IA pessoal em terminal, com ferramentas locais.

API Fácil — Oferece serviços de API com suporte para os modelos OpenAI e Claude.