Decomposição de Imagem Intrínseca Difusa Colorida

Uma técnica para decompor imagens em albedo e iluminação em ambientes externos.

Produto ComumImagemProcessamento de ImagensVisão Computacional

A Decomposição de Imagem Intrínseca Difusa Colorida é uma técnica de processamento de imagem que decompõe fotos tiradas ao ar livre em albedo, sombras difusas coloridas e resíduos de reflexos especulares. Essa técnica permite a estimação de sombras difusas coloridas em imagens, removendo gradualmente a iluminação monocromática e a hipótese de um mundo lambertiano. Inclui múltiplas iluminações e reflexos secundários em cenas, modelando simultaneamente reflexos especulares e fontes de luz visíveis. Essa técnica é significativa para aplicações de edição de imagens, como remoção de reflexos especulares e balanceamento de branco em nível de pixel.

Decompõe imagens de entrada em albedo difuso
sombras difusas coloridas e resíduos de reflexos especulares.
Alcança isso removendo gradualmente a iluminação monocromática e a hipótese de um mundo lambertiano.
O modelo intrínseco estendido suporta análise de imagem sensível à iluminação.
Pode ser usado em aplicações de edição de imagem
como remoção de reflexos especulares e balanceamento de branco em nível de pixel.
Estima sombras difusas coloridas em ambientes externos
decompondo o problema em subproblemas mais simples.
Fornece um método para gerar valores de verdade terrestre falsos densos usando previsão de modelo e dados de múltiplas iluminações.
Apresenta os componentes intrínsecos previstos através de análise qualitativa e quantitativa com métodos de técnicas existentes.

O público-alvo são profissionais de edição de imagens
pesquisadores em visão computacional e entusiastas interessados em técnicas avançadas de processamento de imagens. Essa técnica é adequada para eles
pois oferece uma nova perspectiva para entender e editar imagens
especialmente ao lidar com imagens em condições de iluminação complexas.

Remover reflexos especulares em edição de imagem
melhorando a qualidade da imagem.
Realizar ajustes de balanceamento de branco em nível de pixel para diferentes condições de iluminação.
Usar a técnica na reconstrução de imagens para recuperar detalhes de imagens de alto alcance dinâmico.

Acesse o site da Decomposição de Imagem Intrínseca Difusa Colorida.
Leia artigos de pesquisa e publicações relacionadas a essa técnica.
Verifique o repositório GitHub para obter detalhes de implementação e código.
Baixe e instale qualquer software ou plugin necessário para executar a técnica.
Faça o upload da imagem que deseja decompor.

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Decomposição de Imagem Intrínseca Difusa Colorida Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

9050

Taxa de Rejeição

53.73%

Média de Páginas por Visita

1.5

Duração Média da Visita

00:01:52

Decomposição de Imagem Intrínseca Difusa Colorida Tendência de Visitas

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Decomposição de Imagem Intrínseca Difusa Colorida Alternativas

Decomposição de Imagem Intrínseca Difusa Colorida — Uma técnica para decompor imagens em albedo e iluminação em ambientes externos.

StableDelight — Remove reflexos especulares, revelando texturas ocultas

diffusion-e2e-ft — Ferramenta de ajuste fino de modelos de difusão condicional de imagens

opencv_contrib — Biblioteca de módulos adicionais do OpenCV, usada para desenvolver e testar novas funcionalidades de processamento de imagens.

Biblioteca de Visão Computacional de Código Aberto — Biblioteca de visão computacional de código aberto

Shangchen Zhou — Website de blog focado em pesquisa e inovação nas áreas de visão computacional e aprendizado de máquina.

jpgRM — Utilize a IA de última geração de 2024 para remover inteligentemente partes indesejadas de suas imagens, preencher o fundo e eliminar marcas d'água.

ObjectDrop — Método para remoção e inserção de objetos realistas por meio de um conjunto de dados de fatos contáveis e supervisão auto-orientada.

StableDrag — Estrutura de arrasto estável para edição de imagens baseada em pontos

DUSt3R — Reconstrução 3D estereoscópica densa sem necessidade de calibração da câmera

Vision Arena — Vision Arena é uma plataforma de teste de modelos de código aberto para o campo da visão computacional.

ImageTools — Recorte de imagens universal com um clique, permitindo o tratamento flexível de fundos de imagens.

VMamba — Modelo de espaço de estados visual, complexidade linear, percepção global

Vision Mamba — Framework de aprendizado de representação visual eficiente baseado em um modelo de espaço de estados bidirecional.

SIFU — Método para reconstrução de avatares 3D de vestuário de alta qualidade usando imagens de perfil

Fauna 3D — Aprendizagem de modelos 3D de animais a partir de imagens 2D da web.

Colorcinch — Colorcinch é uma ferramenta gratuita de edição de imagens online.

UniRef++ — Um modelo unificado para segmentação de objetos em imagens e vídeos

SceneryAI — Ferramenta de edição de imagens impulsionada por IA

Destilação Adversarial de Difusão — Plataforma de edição de imagens em tempo real

Remoção de Fundo de IA da Uniao AI — Remoção de fundo com um clique. Carregue a imagem para remover automaticamente o fundo.

OpenCV — Biblioteca de visão computacional otimizada em tempo real

magickimg — Ferramenta de aprimoramento de imagens com IA

Ampliador de Imagens — Amplie imagens sem perder qualidade.

Ferramenta de Edição de Imagens com IA — Modifique o tamanho e as dimensões das imagens online; ferramenta gratuita de edição e recorte de fotos.

Remoção de Fundo do DesignCrazy — Remoção automática de fundo com IA

PicWonderful — Ferramenta de edição de imagens online

Cutout.Pro — Plataforma de edição de imagens e design de vídeo com IA

Remover Plano de Fundo — Use a tecnologia de IA avançada para remover rapidamente o plano de fundo da imagem, sem edição manual, aumentando a eficiência do trabalho.