O Qwen2.5-Coder-14B-Instruct é um grande modelo de linguagem da série Qwen2.5-Coder, focado em geração de código, raciocínio de código e correção de código. Baseado no poderoso Qwen2.5, este modelo foi treinado com 5,5 trilhões de tokens, incluindo código-fonte, código com contexto textual, e dados sintéticos, representando o estado da arte em LLMs de código aberto. Ele não apenas aprimora a capacidade de codificação, mas também mantém suas vantagens em matemática e capacidades gerais, além de suportar contextos longos de até 128K tokens.