Qwen2.5-Coder-14B-Instruct

Modelo de geração de código de 14B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Produto ComumProgramaçãoGeração de códigoRaciocínio de código

O Qwen2.5-Coder-14B-Instruct é um grande modelo de linguagem da série Qwen2.5-Coder, focado em geração de código, raciocínio de código e correção de código. Baseado no poderoso Qwen2.5, este modelo foi treinado com 5,5 trilhões de tokens, incluindo código-fonte, código com contexto textual, e dados sintéticos, representando o estado da arte em LLMs de código aberto. Ele não apenas aprimora a capacidade de codificação, mas também mantém suas vantagens em matemática e capacidades gerais, além de suportar contextos longos de até 128K tokens.

Geração de código: Melhora significativamente a capacidade de geração de código
atingindo a capacidade de codificação do GPT-4o.
Raciocínio de código: Aprimora a compreensão da lógica e estrutura do código.
Correção de código: Aumenta a capacidade de detecção e correção de erros de código.
Suporte a contextos longos: Suporta contextos longos de até 128K tokens
ideal para lidar com grandes bibliotecas de código.
Baseado em Transformers: Utiliza a arquitetura Transformers
incluindo RoPE
SwiGLU
RMSNorm e bias em Attention QKV.

O público-alvo são desenvolvedores e programadores
especialmente aqueles que precisam lidar com grandes quantidades de código e projetos complexos. O Qwen2.5-Coder-14B-Instruct pode fornecer assistência poderosa para codificação
ajudando-os a aumentar a eficiência e a qualidade do código.

Desenvolvedores usam o Qwen2.5-Coder-14B-Instruct para gerar o código do algoritmo de ordenação rápida.
Engenheiros de software utilizam o modelo para corrigir erros em código existente.
Cientistas de dados utilizam o modelo para otimização de código e melhoria de desempenho ao lidar com conjuntos de dados em larga escala.

1. Acesse o site Hugging Face e procure pelo modelo Qwen2.5-Coder-14B-Instruct.
2. Importe AutoModelForCausalLM e AutoTokenizer
de acordo com os fragmentos de código fornecidos na página.
3. Carregue o modelo e o tokenizador usando o nome do modelo.
4. Prepare o prompt de entrada

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Qwen2.5-Coder-14B-Instruct Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

29742941

Taxa de Rejeição

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Qwen2.5-Coder-14B-Instruct Tendência de Visitas

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct Distribuição Geográfica das Visitas

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Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modelo de geração de código de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modelo de geração de código de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

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Qwen2.5-Coder-32B-Instruct — Modelo de linguagem grande de código aberto para geração de código

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-AWQ — Modelo de geração de código de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

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