Qwen2.5-Coder é uma série de modelos de linguagem grandes específicos para código, abrangendo diferentes tamanhos de modelo, de 50 milhões a 3,2 bilhões de parâmetros, para atender às necessidades de diferentes desenvolvedores. O modelo apresenta melhorias significativas na geração, inferência e correção de código, baseado no poderoso Qwen2.5, com tokens de treinamento expandidos para 5,5 trilhões, incluindo código-fonte, base de código de texto e dados sintéticos. O Qwen2.5-Coder-32B é atualmente o modelo de linguagem grande de código aberto mais avançado para geração de código, com capacidade de codificação que se compara ao GPT-4o. Além disso, o modelo suporta contexto longo de até 128K tokens e emprega a técnica de quantização AWQ de 4 bits para melhorar a eficiência e o desempenho do modelo.