Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-AWQ

Modelo de geração de código de 0,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Produto ComumProgramaçãoGeração de códigoRaciocínio de código

Qwen2.5-Coder é a mais recente série de modelos de linguagem grande Qwen, focada em geração de código, raciocínio de código e correção de código. Com base na poderosa capacidade do Qwen2.5, através do treinamento expandido de tokens para 5,5 trilhões, incluindo código-fonte, base de código de texto, dados sintéticos, etc., o Qwen2.5-Coder-32B tornou-se o LLM de código aberto mais avançado atualmente, com capacidade de codificação comparável ao GPT-4o. Este modelo é uma versão de 0,5B de parâmetros ajustada com quantização AWQ de 4 bits, apresentando características como modelo de linguagem causal, pré-treinamento e pós-treinamento, e arquitetura transformers.

Geração de código: Melhora significativa na capacidade de geração de código
atendendo às necessidades de diferentes desenvolvedores.
Raciocínio de código: Aumenta a capacidade do modelo de compreender a lógica do código.
Correção de código: Melhora a capacidade de detecção e correção de erros de código.
Base de programação completa: Além de melhorar a capacidade de codificação
mantém as vantagens em matemática e capacidades gerais.
Modelo de linguagem causal: Adequado para gerar sequências de código coerentes.
Quantização AWQ de 4 bits: Otimiza o tamanho do modelo e a velocidade de inferência.
Suporte a contexto longo: Suporta comprimento de contexto de até 32.768 tokens.

O público-alvo são desenvolvedores e programadores
especialmente profissionais que precisam de ferramentas eficientes para geração
compreensão e correção de código. A série de modelos Qwen2.5-Coder ajuda os desenvolvedores a melhorar a eficiência e a qualidade da programação
fornecendo capacidades robustas de geração e compreensão de código.

Desenvolvedores usam o Qwen2.5-Coder para gerar código de algoritmos de ordenação.
Engenheiros de software usam o modelo para corrigir erros em código existente.
Na educação em programação
professores usam o modelo para auxiliar os alunos a compreender a lógica do código.

1. Acesse a plataforma Hugging Face e procure pelo modelo Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-AWQ.
2. Importe AutoModelForCausalLM e AutoTokenizer
de acordo com os fragmentos de código fornecidos na página.
3. Carregue o modelo e o tokenizador usando o nome do modelo.
4. Prepare o prompt de entrada

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Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-AWQ Situação do Tráfego Mais Recente

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Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-AWQ Alternativas

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-AWQ — Modelo de geração de código de 0,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modelo de geração de código de 0,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct — Modelo de geração de código de 0,5B de parâmetros com ajuste de instruções da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-7B — Modelo de geração de código de 7B parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct — Modelo de geração de código de 14B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modelo de instrução de 0,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GGUF — Modelo de ajuste de instruções de 0,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modelo de geração de código de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modelo de geração de código de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF — Modelo de ajuste de instruções de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modelo de instrução de 3B parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GGUF — Modelo de ajuste de instruções de 3B parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-AWQ — Modelo de linguagem grande de código aberto para geração e inferência de código

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modelo de linguagem de código aberto com 3,2 bilhões de parâmetros para geração de código.

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GGUF — Modelo de linguagem de código aberto para geração de código

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQ — Modelo de linguagem grande de código aberto para geração de código

Qwen2.5-Coder-0.5B — Modelo de geração de código de 0,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B — Modelo de geração de código de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct — Modelo de geração de código de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct — Modelo de linguagem para geração de código com 7 bilhões de parâmetros

Qwen2.5-Coder-14B — Modelo de linguagem grande para geração e compreensão de código

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct — Modelo de linguagem grande de código aberto para geração de código

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Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-AWQ — Modelo de geração de código de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B — Modelo de 3B parâmetros da série Qwen2.5-Coder, focado em geração e compreensão de código.

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct — Modelo de ajuste de instruções com 3B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Relatório Técnico do Qwen2.5-Coder — Série de Relatórios Técnicos do Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-32B — Modelo de geração de código de código aberto com o maior número de parâmetros da série Qwen2.5-Coder.

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