VidTok

Família de fragmentadores de vídeo de código aberto da Microsoft

Novo Produto PremiumVídeoFragmentação de vídeoCompressão de vídeo

O VidTok é uma série de fragmentadores de vídeo avançados de código aberto da Microsoft, que se destaca na fragmentação contínua e discreta. O VidTok apresenta inovações significativas na eficiência da arquitetura, técnicas de quantização e estratégias de treinamento, proporcionando capacidade de processamento de vídeo eficiente e superando modelos anteriores em vários indicadores de avaliação de qualidade de vídeo. O desenvolvimento do VidTok visa impulsionar o avanço das tecnologias de processamento e compressão de vídeo, sendo crucial para a transmissão e armazenamento eficientes de conteúdo de vídeo.

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VidTok — Família de fragmentadores de vídeo de código aberto da Microsoft

Cerebras Inference — Solução de inferência de IA em tempo real, líder mundial em velocidade.

Microsoft Cognitive Toolkit — Ferramenta de aprendizado profundo distribuída de código aberto

PhotoDoodle — PhotoDoodle é uma implementação de código que aprende edição de imagens artísticas com base em poucos dados de pares de amostras.

DeepGEMM — DeepGEMM é uma biblioteca CUDA para multiplicação de matrizes FP8 eficiente, suportando escalonamento granular e diversas técnicas de otimização.

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview é o mais recente resultado da série Qwen, construído com base no Qwen2.5-Max, e apresenta poderosas capacidades de raciocínio e aplicações em múltiplas áreas.

Huginn-0125 — Huginn-0125 é um modelo de profundidade recorrente com variáveis ​​latentes e 3,5 bilhões de parâmetros, especializado em raciocínio e geração de código.

DeepResearch123 — Website de navegação de recursos de pesquisa em IA, oferecendo recursos, documentos e casos práticos de pesquisa em IA.

Open R1 — Este é um projeto de recriação de um modelo DeepSeek-R1 totalmente aberto, destinado a ajudar desenvolvedores a reproduzir e construir modelos baseados em R1.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B é uma estrutura auto-regressiva unificada de compreensão e geração multimodal.

YuE-s1-7B-anneal-en-cot — YuE é um modelo de geração de música de código aberto que transforma letras em músicas completas.

Flex.1-alpha — Modelo pré-treinado de geração de imagem a partir de texto, com 8 bilhões de parâmetros e licença de código aberto Apache 2.0.

InternLM3-8B-Instruct — InternLM3-8B-Instruct é um modelo de linguagem de instrução de código aberto com 8 bilhões de parâmetros, projetado para uso geral e raciocínio avançado.

timesfm-2.0-500m-pytorch — Modelo de previsão de séries temporais pré-treinado desenvolvido pelo Google Research.

Bakery — Plataforma online de ajuste fino e monetização de modelos de IA de código aberto, que auxilia startups de IA, engenheiros de aprendizado de máquina e pesquisadores.

TangoFlux — Modelo de geração de áudio a partir de texto eficiente

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de geração de texto com 70 bilhões de parâmetros

Valley 2.0 — Modelo de linguagem grande multi-modal, aprimora a capacidade de processamento de dados de texto, imagem e vídeo.

DeepSeek-V3 — Modelo de linguagem Mixture-of-Experts com 671B de parâmetros.

Ruyi-Mini-7B — Modelo de geração de vídeo a partir de imagem de código aberto

CausVid — Gerador de vídeo causal rápido, permitindo a geração de vídeo instantânea.

InternVL 2.5 — Série de modelos de linguagem grandes multimodais de código aberto

PaliGemma 2 — O PaliGemma 2 é um poderoso modelo de linguagem visual, fácil de otimizar.

GraphCast — Modelo de previsão meteorológica com aprendizado profundo

HunyuanVideo — Framework de treinamento de modelos de geração de vídeo de grande porte de código aberto da Tencent

AI-FFmpeg — Ferramenta gratuita de processamento de vídeo online, com suporte para compressão, conversão e velocidade de reprodução.

Sana — Estrutura de síntese de imagens de alta resolução e alta eficiência

Kalavai — Plataforma de nuvem de IA, a serviço de todos.

Neural Magic — Especialistas em implantação e inferência otimizada de modelos de IA

Huginn-0125 — Huginn-0125 é um modelo de profundidade recorrente com variáveis latentes e 3,5 bilhões de parâmetros, especializado em raciocínio e geração de código.