Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4

Modelo de geração de texto com 70 bilhões de parâmetros

Produto ComumProdutividadeGeração de textoProcessamento de linguagem natural

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 é um grande modelo de linguagem hospedado pelo Hugging Face, focado em tarefas de geração de texto. Com 70 bilhões de parâmetros, ele consegue compreender e gerar texto em linguagem natural, sendo adequado para diversas aplicações relacionadas a texto, como criação de conteúdo e respostas automáticas. Baseado em tecnologia de aprendizado profundo e treinado com um vasto conjunto de dados, ele consegue capturar a complexidade e a diversidade da linguagem. As principais vantagens do modelo incluem a poderosa capacidade expressiva proporcionada pela grande quantidade de parâmetros e a otimização para tarefas específicas, resultando em alta eficiência e precisão na geração de texto.

Geração de texto: capaz de gerar conteúdo textual coerente e relevante com base em prompts fornecidos.
Simulação de diálogo: pode ser usado para construir chatbots e simular conversas naturais.
Auxílio na criação de conteúdo: auxilia autores na geração de artigos
histórias e outros tipos de conteúdo textual.
Resumo automático: capaz de compreender e comprimir textos longos
gerando resumos.
Tradução de idiomas: embora não seja sua função principal
pode auxiliar na tradução entre idiomas.
Recomendações personalizadas: gera conteúdo personalizado com base no histórico de comportamento e preferências do usuário.

O público-alvo inclui desenvolvedores
cientistas de dados
criadores de conteúdo e empresas. Para desenvolvedores e cientistas de dados
este modelo oferece uma ferramenta poderosa para construir e otimizar aplicativos relacionados a texto. Criadores de conteúdo podem utilizá-lo para aumentar a eficiência na criação e gerar textos criativos. Empresas podem integrá-lo a sistemas de atendimento ao cliente para melhorar a automação e reduzir custos.

Exemplo 1: Usar o modelo para gerar automaticamente resumos de notícias para um site de notícias
aumentando a eficiência do trabalho editorial.
Exemplo 2: No atendimento ao cliente
usar o modelo para gerar sugestões de respostas
melhorando a velocidade e a qualidade da resposta do atendimento.

Passo 1: Acesse o site oficial do Hugging Face e crie uma conta.
Passo 2: Digite 'Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4' na barra de pesquisa e procure.
Passo 3: Na página do modelo
verifique os detalhes e o guia de uso.
Passo 4: Instale as bibliotecas e dependências necessárias

Abrir Site

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

29742941

Taxa de Rejeição

44.20%

Média de Páginas por Visita

5.9

Duração Média da Visita

00:04:44

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 Tendência de Visitas

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 Distribuição Geográfica das Visitas

Best AI Websites & Tools

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 Situação do Tráfego Mais Recente

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 Tendência de Visitas

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 Distribuição Geográfica das Visitas

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 Fontes de Tráfego

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 Alternativas

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de geração de texto com 70 bilhões de parâmetros

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Modelo de geração de texto com 7 bilhões de parâmetros

glider-gguf — Modelo de linguagem quantizado de alto desempenho

OLMo-2-1124-7B-RM — Modelo de linguagem grande, usado para geração e classificação de texto

PaliGemma 2 — O PaliGemma 2 é um poderoso modelo de linguagem visual, fácil de otimizar.

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modelo de geração de texto em inglês de alto desempenho

OLMo-2-1124-7B-DPO — Modelo avançado de geração de texto, que suporta o processamento de diversas tarefas.

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de linguagem inglês de alto desempenho, adequado para diversas tarefas.

dolmino-mix-1124 — Conjunto de dados de alta qualidade, usado na segunda etapa do treinamento do OLMo2.

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Modelo de linguagem grande otimizado, especializado em geração de texto e diálogo.

OLMo-2-1124-7B-Instruct — Modelo de geração de diálogo em inglês de alto desempenho

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Modelo avançado de geração de texto, que suporta diversas tarefas.

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Modelo líder em uma família de modelos que seguem instruções, oferecendo dados, código e guias de código aberto.

Demonstração do Qwen Turbo 1M — Demonstração do Qwen Turbo 1M é um espaço do Hugging Face fornecido pela Qwen.

aya-101 — Modelo de linguagem generativo multilíngue

Aya Expanse — Hugging Face Space desenvolvido pela CohereForAI

Demonstração MaskGCT TTS — Demonstração de texto para fala (TTS) baseada no modelo MaskGCT

falcon-mamba-7b — Modelo de linguagem causal de alto desempenho com 7 bilhões de parâmetros

Amostragem baseada em entropia — Técnica de amostragem baseada em entropia, otimizando a diversidade e a precisão da saída do modelo.

Gerador de Frases com IA — Ferramenta online que utiliza tecnologia de IA para gerar frases de alta qualidade.

OLMoE-1B-7B — Modelo de linguagem grande (LLM) eficiente e de código aberto

Aixploria — Catálogo de ferramentas de IA, descubra as melhores ferramentas de IA

Gemma 2 2B — Modelo de geração de texto de 2B de parâmetros, leve e avançado.

Gemma-2-27b — Modelo de geração de texto aberto, leve e avançado

Fugaku-LLM — Fugaku-LLM é um modelo de inteligência artificial focado na geração de texto.

kan-gpt — Modelo de linguagem baseado em transformadores pré-treinados generativos (GPTs) implementado usando Redes de Kolmogorov-Arnold (KANs).

RAGFlow — Motor de RAG (Geração Aumentada por Recuperação) de código aberto baseado em compreensão profunda de documentos.

Cursos de IA Generativa — Plataforma de Aprendizado de IA

Anthropic — Construindo o futuro da inteligência artificial

QwQ-32B — QwQ-32B é um poderoso modelo de raciocínio, projetado para resolução de problemas complexos e geração de texto, com desempenho excepcional.