timesfm-2.0-500m-pytorch
Modelo de previsão de séries temporais pré-treinado desenvolvido pelo Google Research.
Produto ComumProdutividadePrevisão de Séries TemporaisAprendizado de Máquina
TimesFM é um modelo de previsão de séries temporais pré-treinado desenvolvido pelo Google Research, utilizado em tarefas de previsão de séries temporais. O modelo foi pré-treinado em diversos conjuntos de dados e consegue lidar com séries temporais de diferentes frequências e comprimentos. Suas principais vantagens incluem alto desempenho, alta escalabilidade e facilidade de uso. O modelo é adequado para diversos cenários de aplicação que exigem previsões precisas de séries temporais, como nas áreas financeira, meteorológica e de energia. O modelo está disponível gratuitamente na plataforma Hugging Face, permitindo que os usuários o baixem e utilizem de forma conveniente.
timesfm-2.0-500m-pytorch Situação do Tráfego Mais Recente
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