DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho, adequado para diversas tarefas de geração de texto.

Produto ComumProdutividadeGeração de TextoAprendizado por Reforço

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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B é um modelo de linguagem de alto desempenho desenvolvido pela equipe DeepSeek, baseado em Qwen-2.5 e otimizado por destilação. O modelo apresentou desempenho excepcional em vários testes de benchmark, especialmente em tarefas de matemática, código e raciocínio. Suas principais vantagens incluem capacidade de inferência eficiente, forte suporte multilíngue e natureza de código aberto, facilitando o desenvolvimento secundário e a aplicação por pesquisadores e desenvolvedores. O modelo é adequado para cenários que exigem geração de texto de alto desempenho, como atendimento ao cliente inteligente, criação de conteúdo e auxílio em programação, apresentando amplas perspectivas de aplicação.

Suporta diversas tarefas de geração de texto
como diálogo
escrita e geração de código
Otimizado por aprendizado por reforço em larga escala e destilação
com desempenho excepcional
Compatível com a interface OpenAI
fácil integração a sistemas existentes
Suporta múltiplos idiomas
com excelente capacidade de processamento multilíngue
Pesos do modelo de código aberto

Este modelo é adequado para empresas e desenvolvedores que necessitam de geração de texto de alto desempenho
especialmente em cenários como atendimento ao cliente inteligente
criação de conteúdo e auxílio em programação. Sua natureza de código aberto o torna uma escolha ideal para pesquisa e inovação por pesquisadores e desenvolvedores.

Em um sistema de atendimento ao cliente inteligente
fornecer uma experiência de conversa natural e fluida para os usuários.
Auxiliar criadores de conteúdo a gerar rapidamente artigos
histórias e textos publicitários de alta qualidade.
Ajudar desenvolvedores a gerar e otimizar código

1. Acesse o site oficial do Hugging Face e baixe o arquivo do modelo DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B.
2. Utilize um framework compatível (como vLLM) para carregar o modelo
configurando os parâmetros adequados (como temperatura e comprimento do contexto).
3. Chame a interface do modelo
fornecendo o texto de entrada para gerar a saída de texto desejada.

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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

29742941

Taxa de Rejeição

44.20%

Média de Páginas por Visita

5.9

Duração Média da Visita

00:04:44

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Tendência de Visitas

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Distribuição Geográfica das Visitas

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Fontes de Tráfego

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Alternativas

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho, adequado para diversas tarefas de geração de texto.

Produtividade

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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Situação do Tráfego Mais Recente

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Tendência de Visitas

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Distribuição Geográfica das Visitas

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Fontes de Tráfego

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Alternativas

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho, adequado para diversas tarefas de geração de texto.

Instella — Instella é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho desenvolvido pela AMD, projetado para acelerar o desenvolvimento de modelos de linguagem de código aberto.

Scira — Scira é um mecanismo de busca minimalista impulsionado por IA que ajuda os usuários a encontrar informações na internet.

smallpond — Uma estrutura de processamento de dados leve baseada em DuckDB e 3FS

Phi-4-mini-instruct — Phi-4-mini-instruct é um modelo de linguagem de código aberto leve, focado em dados de alta qualidade e intensivos em raciocínio.

FireRedASR-AED-L — Modelo de reconhecimento automático de fala (ASR) industrial de código aberto, suportando mandarim, dialetos chineses e inglês, com desempenho excepcional.

FireRedASR — Modelo de Reconhecimento Automático de Fala (RAF) em mandarim padrão de nível industrial e código aberto, compatível com diversas aplicações.

DeepClaude — API e interface de bate-papo unificados que combinam a capacidade de raciocínio do DeepSeek R1 com a criatividade e a capacidade de geração de código do Claude.

R1-V — Melhora a capacidade de generalização de modelos de linguagem visual reforçados de baixo custo, por menos de 3 dólares.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B é um modelo de linguagem de código aberto em larga escala, com desempenho aprimorado por meio de aprendizado por reforço.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B é um modelo de linguagem de código aberto eficiente para inferência, adequado para diversas tarefas de processamento de linguagem natural.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B é um modelo de raciocínio de código aberto, focado em tarefas de matemática, código e raciocínio.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho, adequado para tarefas de geração e raciocínio de texto.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B é um modelo de geração de texto de alto desempenho, adequado para diversas tarefas de raciocínio e geração.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B é um grande modelo de linguagem otimizado por aprendizado por reforço, focado em raciocínio e capacidade de diálogo.

DeepSeek-R1-Zero — DeepSeek-R1-Zero é um modelo de raciocínio treinado com aprendizado por reforço em larga escala, capaz de alcançar excelente capacidade de raciocínio sem precisar de ajuste fino supervisionado.

DeepSeek-R1 — DeepSeek-R1 é um modelo de inferência de alto desempenho, que suporta múltiplas linguagens e tarefas, adequado para aplicações de pesquisa e comerciais.

modelos-de-linguagem-grandes-autoadaptativos — Uma estrutura de modelo de linguagem grande que se adapta em tempo real a tarefas desconhecidas.

Eurus-2-7B-PRIME — Modelo de linguagem de 7B parâmetros treinado com o método PRIME, projetado para aprimorar a capacidade de raciocínio.

PRIME-RL — O PRIME aprimora o aprendizado por reforço online por meio de recompensas implícitas, melhorando a capacidade de raciocínio de modelos de linguagem.

HuatuoGPT-o1 — Modelo de linguagem grande para raciocínio complexo na área médica

YuLan-Mini — Modelo de linguagem leve e de alta eficiência com 240 milhões de parâmetros

Unitree RL GYM — Plataforma de robôs Unitree para aprendizado por reforço

RWKV-6 Finch 7B World 3 — Modelo de IA de código aberto, com 7 bilhões de parâmetros e 3,1 trilhões de tokens de treinamento.

Qwen2-VL-7B — Qwen2-VL-7B é o mais recente modelo de linguagem visual, que suporta compreensão multimodal e geração de texto.

Qwen2-VL-2B — Modelo de linguagem visual de ponta, com suporte para compreensão multimodal e geração de texto.

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — Modelo líder em uma família de modelos de seguimento de instruções, oferecendo dados, código e diretrizes de código aberto.

OuteTTS-0.2-500M — Modelo de síntese de texto para fala de alto desempenho

Tülu 3 — Framework de pós-treinamento de modelos de linguagem avançados de código aberto