s1 é um modelo de inferência focado em gerar texto de forma eficiente com poucas amostras. Ele utiliza a técnica de 'budget forcing' durante a inferência para escalar seu desempenho, podendo alcançar o nível de desempenho do o1-preview. O modelo foi desenvolvido por Niklas Muennighoff e colaboradores, com pesquisa publicada no arXiv. Utilizando a tecnologia Safetensors, possui 32,8 bilhões de parâmetros e suporta tarefas de geração de texto. Sua principal vantagem é a capacidade de realizar inferências de alta qualidade com poucas amostras, tornando-o ideal para cenários que exigem geração de texto eficiente.