s1-32B

s1 é um modelo de inferência baseado no Qwen2.5-32B-Instruct, treinado com apenas 1000 amostras.

Produto ComumProdutividadeGeração de TextoModelo de Inferência

s1 é um modelo de inferência focado em gerar texto de forma eficiente com poucas amostras. Ele utiliza a técnica de 'budget forcing' durante a inferência para escalar seu desempenho, podendo alcançar o nível de desempenho do o1-preview. O modelo foi desenvolvido por Niklas Muennighoff e colaboradores, com pesquisa publicada no arXiv. Utilizando a tecnologia Safetensors, possui 32,8 bilhões de parâmetros e suporta tarefas de geração de texto. Sua principal vantagem é a capacidade de realizar inferências de alta qualidade com poucas amostras, tornando-o ideal para cenários que exigem geração de texto eficiente.

Ajustado finamente com base no Qwen2.5-32B-Instruct
focando em tarefas de inferência
Treinado com apenas 1000 amostras
alcançando aprendizado eficiente
Suporta expansão durante a inferência
melhorando o desempenho com a técnica de 'budget forcing'
Suporta a tecnologia Safetensors
garantindo a segurança e estabilidade do modelo
Aplicável a tarefas de geração de texto
como processamento de linguagem natural e sistemas de diálogo

O público-alvo são pesquisadores e desenvolvedores na área de processamento de linguagem natural. Este modelo é adequado para aplicações que necessitam de geração e inferência de texto eficiente
como atendimento ao cliente inteligente
ferramentas de escrita automática e robôs de conversa. Sua natureza de código aberto e a capacidade de treinamento com poucas amostras o tornam uma escolha ideal para pesquisa e desenvolvimento.

Sistema de Atendimento ao Cliente Inteligente: Utilize o modelo s1 para gerar respostas em linguagem natural
melhorando a qualidade do atendimento ao cliente.
Ferramenta de Escrita Automática: Gere artigos
histórias e outros conteúdos textuais com o modelo
aumentando a eficiência da criação.

1. Acesse a página do modelo no Hugging Face e baixe o arquivo do modelo s1-32B.
2. Instale as bibliotecas necessárias
como Safetensors e transformers.
3. Carregue o modelo e execute a inferência
utilizando um pequeno conjunto de amostras para ajuste fino (opcional).

Abrir Site

s1-32B Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

29742941

Taxa de Rejeição

44.20%

Média de Páginas por Visita

5.9

Duração Média da Visita

00:04:44

s1-32B Tendência de Visitas

s1-32B Distribuição Geográfica das Visitas

s1-32B Fontes de Tráfego

s1-32B Alternativas

s1-32B — s1 é um modelo de inferência baseado no Qwen2.5-32B-Instruct, treinado com apenas 1000 amostras.

Produtividade

•Geração de Texto•Modelo de Inferência

366

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modelo de geração de texto em inglês de alto desempenho

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s1-32B Tendência de Visitas

s1-32B Distribuição Geográfica das Visitas

s1-32B Fontes de Tráfego

s1-32B Alternativas

s1-32B — s1 é um modelo de inferência baseado no Qwen2.5-32B-Instruct, treinado com apenas 1000 amostras.

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modelo de geração de texto em inglês de alto desempenho

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Modelo avançado de geração de texto, que suporta diversas tarefas.

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Modelo de seguimento de instruções avançado, com dados e código abertos.

gemma-2-9b — Modelo de geração de texto leve e avançado

LiteLLM — Biblioteca de código aberto que simplifica as chamadas de conclusão e embedding de LLM.

Xwen-Chat — Xwen-Chat é um conjunto de modelos de linguagem grandes focados em diálogo em chinês, oferecendo diversos modelos e serviços de geração de linguagem.

node-DeepResearch — Realiza buscas e leituras contínuas na web até encontrar a resposta (ou exceder o orçamento de tokens).

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B é um modelo de geração de texto de alto desempenho, adequado para diversas tarefas de raciocínio e geração.

DeepSeek-R1 — DeepSeek-R1 é um modelo de inferência de alto desempenho, que suporta múltiplas linguagens e tarefas, adequado para aplicações de pesquisa e comerciais.

InternLM3 — InternLM3 é um conjunto de modelos focado na geração de texto, oferecendo diversas versões otimizadas para atender diferentes necessidades.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Modelo de linguagem grande quantizado baseado em um modelo específico, adequado para tarefas de processamento de linguagem natural.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Modelo de avaliação de código aberto para detecção de alucinações, baseado na arquitetura Llama-3, com 70 bilhões de parâmetros.

CAG — Um método de aprimoramento de modelo de linguagem que não requer recuperação em tempo real, melhorando a eficiência de geração por meio do pré-carregamento de um cache de conhecimento.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1 — Modelo de avaliação de alucinação de código aberto

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de geração de texto com 70 bilhões de parâmetros

HuatuoGPT-o1-8B — Modelo de linguagem grande avançado para a área médica

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Modelo de geração de texto com 7 bilhões de parâmetros

glider-gguf — Modelo de linguagem quantizado de alto desempenho

Q-RWKV-6 32B Instruct Preview — Variante mais poderosa do modelo RWKV, superando vários benchmarks em inglês.

OLMo-2-1124-7B-RM — Modelo de linguagem grande, usado para geração e classificação de texto

OLMo-2-1124-13B-SFT — Modelo avançado de geração de texto

INTELLECT-1-Instruct — Modelo de linguagem de texto e código em inglês com 1 bilhão de parâmetros

OLMo-2-1124-7B-DPO — Modelo avançado de geração de texto, que suporta o processamento de diversas tarefas.

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de linguagem inglês de alto desempenho, adequado para diversas tarefas.

dolmino-mix-1124 — Conjunto de dados de alta qualidade, usado na segunda etapa do treinamento do OLMo2.

olmo-mix-1124 — Conjunto de dados de pré-treinamento multimodal em larga escala

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Modelo de linguagem grande otimizado, especializado em geração de texto e diálogo.

Ai2 OpenScholar — Modelo de linguagem aprimorado por busca para pesquisa abrangente de literatura científica

Llama-3.1-Tulu-3-8B-RM — Modelo avançado de seguimento de instruções, oferecendo um guia completo de técnicas de pós-treinamento.