SliderSpace é uma tecnologia inovadora que visa melhorar o controlo e a interpretabilidade dos modelos de difusão. Através da descoberta automática do conhecimento visual interno do modelo, ele o decompõe em controles deslizantes intuitivos, permitindo que os utilizadores ajustem facilmente a direção da geração de imagens. Esta técnica não só revela a compreensão do modelo de diferentes conceitos, mas também melhora significativamente a diversidade da geração de imagem. As principais vantagens do SliderSpace incluem a descoberta automática de direções, ortogonalidade semântica e consistência de distribuição, tornando-o uma ferramenta poderosa para explorar e utilizar a capacidade visual dos modelos de difusão. Atualmente, a tecnologia está em fase de pesquisa e não possui preço ou posicionamento comercial definidos.