OpenThinker-32B é um modelo de raciocínio de código aberto desenvolvido pela equipe Open Thoughts. Ele alcança uma poderosa capacidade de raciocínio por meio da expansão da escala de dados, verificação de caminhos de raciocínio e aumento do tamanho do modelo. O modelo demonstra desempenho excepcional em benchmarks de raciocínio em matemática, código e ciências, superando modelos de raciocínio de dados abertos existentes. Suas principais vantagens incluem dados de código aberto, alto desempenho e escalabilidade. O modelo é baseado no Qwen2.5-32B-Instruct, ajustado finamente e treinado em um conjunto de dados em larga escala, destinado a fornecer uma ferramenta de raciocínio poderosa para pesquisadores e desenvolvedores.