TableGPT2-7B é um modelo de decodificador em larga escala desenvolvido pela Universidade de Zhejiang, especializado no tratamento de tarefas de alta densidade de dados, especialmente na interpretação e análise de dados tabulares. Baseado na arquitetura Qwen2.5, otimizado por pré-treinamento contínuo (CPT) e ajuste fino supervisionado (SFT), consegue lidar com consultas tabulares complexas e aplicações de inteligência de negócios (BI). Suporta consultas em chinês e é adequado para empresas e instituições de pesquisa que precisam de processamento eficiente de dados estruturados. O modelo é atualmente de código aberto e gratuito, com versões mais profissionais a serem lançadas futuramente.