DeepGEMM é uma biblioteca CUDA focada em multiplicação de matrizes FP8 de alta eficiência. Através de escalonamento granular e diversas técnicas de otimização, como recursos Hopper TMA, especialização de threads persistentes e design totalmente JIT, melhora significativamente o desempenho da operação de matrizes. A biblioteca é direcionada principalmente para aprendizado profundo e computação de alto desempenho, sendo adequada para cenários que exigem operações de matriz eficientes. Suporta o Tensor Core da arquitetura NVIDIA Hopper e demonstra desempenho excepcional em diversas formas de matrizes. O design do DeepGEMM é conciso, com um código-fonte principal de aproximadamente 300 linhas, facilitando o aprendizado e o uso, enquanto o desempenho se equipara ou supera bibliotecas otimizadas por especialistas. Sua natureza de código aberto e gratuita o torna uma escolha ideal para pesquisadores e desenvolvedores realizarem otimizações e desenvolvimentos em aprendizado profundo.