DeepGEMM

DeepGEMM é uma biblioteca CUDA para multiplicação de matrizes FP8 eficiente, suportando escalonamento granular e diversas técnicas de otimização.

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DeepGEMM é uma biblioteca CUDA focada em multiplicação de matrizes FP8 de alta eficiência. Através de escalonamento granular e diversas técnicas de otimização, como recursos Hopper TMA, especialização de threads persistentes e design totalmente JIT, melhora significativamente o desempenho da operação de matrizes. A biblioteca é direcionada principalmente para aprendizado profundo e computação de alto desempenho, sendo adequada para cenários que exigem operações de matriz eficientes. Suporta o Tensor Core da arquitetura NVIDIA Hopper e demonstra desempenho excepcional em diversas formas de matrizes. O design do DeepGEMM é conciso, com um código-fonte principal de aproximadamente 300 linhas, facilitando o aprendizado e o uso, enquanto o desempenho se equipara ou supera bibliotecas otimizadas por especialistas. Sua natureza de código aberto e gratuita o torna uma escolha ideal para pesquisadores e desenvolvedores realizarem otimizações e desenvolvimentos em aprendizado profundo.

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DeepGEMM — DeepGEMM é uma biblioteca CUDA para multiplicação de matrizes FP8 eficiente, suportando escalonamento granular e diversas técnicas de otimização.

VisoMaster — Software poderoso de substituição e edição de vídeo, utilizando tecnologia de IA para resultados naturais.

Wan2.1-FLF2V-14B — Modelo de geração de vídeo de código aberto, suporta diversas tarefas de geração.

FramePack — Modelo de previsão da próxima frame para geração de vídeo.

Liquid — Um modelo de geração multimodal que integra compreensão e geração visual.

GLM-4-32B — Modelo de linguagem poderoso, que suporta diversas tarefas de processamento de linguagem natural.

UNO — Uma ferramenta que melhora a consistência da geração de imagens por meio de um modelo generativo.

SkyReels-A2 — Uma estrutura para sintetizar qualquer conteúdo em um transformador de difusão de vídeo.

MegaTTS 3 — Um modelo de síntese de voz eficiente que suporta chinês, inglês e clonagem de voz.

EasyControl — Fornece uma estrutura de controle eficiente e flexível para o Diffusion Transformer.

DreamActor-M1 — Uma estrutura de animação de imagem humana baseada em DiT, que realiza controle refinado e consistência de longo prazo.

QVQ-Max — Um modelo de raciocínio visual avançado, capaz de analisar o conteúdo de imagens e vídeos.

Video-T1 — Melhora significativamente a qualidade da geração de vídeo através do dimensionamento do tempo de teste.

RF-DETR — RF-DETR é um modelo de detecção de objetos em tempo real desenvolvido pela Roboflow.

Hun Yuan T1 — Modelo de raciocínio profundo líder do setor, otimizado para preferências humanas.

InfiniteYou — Realiza geração de imagens flexível e de alta fidelidade, mantendo simultaneamente as características de identidade.

Pruna — A Pruna é uma estrutura de otimização de modelos que ajuda os desenvolvedores a entregar modelos de forma rápida e eficiente.

Otimização de Contexto Longo (OCL) — Uma tecnologia que aprimora a capacidade de geração de vídeos em nível de cena.

Thera — Um método de super-resolução de escala arbitrária sem aliasing.

IMM — Inductive Moment Matching é um novo tipo de modelo generativo usado para gerar imagens de alta qualidade.

RightNow AI — Plataforma de otimização de código CUDA impulsionada por IA, que melhora rapidamente o desempenho da GPU, sem necessidade de otimização manual de código complexo.

VideoPainter — O VideoPainter é uma ferramenta que suporta a reparação e edição de vídeos de qualquer comprimento, utilizando uma estrutura plug-in guiada por texto.

Bytedance Flux — Flux é uma biblioteca de sobreposição de comunicação rápida para paralelismo de tensor/especialista em GPUs.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V é uma estrutura de geração de imagem para vídeo lançada pela Tencent, baseada no HunyuanVideo.

QwQ-32B — QwQ-32B é um poderoso modelo de raciocínio, projetado para resolução de problemas complexos e geração de texto, com desempenho excepcional.

CogView4-6B — CogView4-6B é um poderoso modelo de geração de imagem a partir de texto, focado na geração de imagens de alta qualidade.

UniTok — UniTok é um tokenizador visual unificado para geração e compreensão visual.

PhotoDoodle — PhotoDoodle é uma implementação de código que aprende edição de imagens artísticas com base em poucos dados de pares de amostras.

Dados de Perfil em Infraestrutura DeepSeek — Analisa estratégias de sobreposição de computação e comunicação em V3/R1, fornecendo dados de análise de desempenho para frameworks de aprendizado profundo.

EPLB — Um algoritmo de código aberto para balanceamento de carga de paralelismo de especialistas, projetado para otimizar a alocação de especialistas e o balanceamento de carga em ambientes multi-GPU.