Inductive Moment Matching (IMM) é uma tecnologia avançada de modelo generativo, usada principalmente para gerar imagens de alta qualidade. Essa tecnologia, por meio de um método inovador de correspondência de momentos indutivos, melhora significativamente a qualidade e a diversidade das imagens geradas. Seus principais benefícios incluem eficiência, flexibilidade e uma forte capacidade de modelagem de distribuições de dados complexas. O IMM foi desenvolvido pelas equipes de pesquisa da Luma AI e da Universidade de Stanford, com o objetivo de impulsionar o desenvolvimento na área de modelos generativos, fornecendo suporte tecnológico robusto para aplicações como geração de imagens, aumento de dados e design criativo. Este projeto disponibiliza o código e os modelos pré-treinados em código aberto, facilitando o acesso e uso por pesquisadores e desenvolvedores.