Sam ist ein in C++ von Grund auf entwickeltes Bildsegmentierungsmodell. Es ermöglicht die pixelgenaue Segmentierung von Bildern und die Lokalisierung von Objektgrenzen, ohne zusätzlichen Code oder Kommentare. Sam basiert auf Metas Segment Anything Model und nutzt eine Transformer-Architektur für die End-to-End-Vorhersage der Bildsegmentierung. Es bietet eine einfach zu bedienende C++-Schnittstelle und unterstützt sowohl die Kommandozeile als auch eine grafische Benutzeroberfläche. Sam läuft effizient auf der CPU, ist kompakt und bietet gleichzeitig eine gute Segmentierungsgenauigkeit. Es eignet sich hervorragend für den Einsatz und die Bereitstellung von Bildsegmentierungsmodellen in eingebetteten Umgebungen, die hohe Leistung erfordern, aber keine GPU verwenden können.