RAG-Retrieval ist ein umfassendes RAG-Retrieval-Framework für Feinabstimmung und Inferenz. Es unterstützt die Inferenz verschiedener RAG-Reranker-Modelle, darunter Vektormodelle, spät interaktive Modelle und interaktive Modelle. Es bietet eine leichtgewichtige Python-Bibliothek, die es Benutzern ermöglicht, verschiedene RAG-Ranking-Modelle auf einheitliche Weise aufzurufen und die Verwendung und Bereitstellung von Ranking-Modellen vereinfacht.