RecurrentGPT ist ein Modell zur interaktiven Generierung von Texten beliebiger Länge. Es simuliert einen rekursiven Mechanismus durch Prompt Engineering, indem es die vektorisierten Elemente in einem Long Short-Term Memory Netzwerk (LSTM) durch natürliche Sprache (d.h. Textabschnitte) ersetzt. In jedem Schritt erhält RecurrentGPT einen Textabschnitt und einen kurzen Plan für den nächsten Abschnitt, die im vorherigen Schritt generiert wurden. Es pflegt außerdem ein Kurzzeitgedächtnis, das wichtige Informationen der letzten Schritte zusammenfasst und in jedem Schritt aktualisiert wird. RecurrentGPT kombiniert alle Eingaben zu einem Prompt und fordert ein grundlegendes Sprachmodell auf, einen neuen Abschnitt, einen kurzen Plan für den nächsten Abschnitt und ein aktualisiertes Kurzzeitgedächtnis zu generieren.