Sam es un modelo de segmentación de imágenes implementado desde cero en C++. Permite la segmentación de imágenes a nivel de píxel, localizando los bordes de los objetos sin necesidad de código o anotaciones adicionales. Sam se basa en el modelo Segment Anything de Meta, utilizando una arquitectura Transformer para la predicción de segmentación de imágenes de extremo a extremo. Ofrece una interfaz C++ sencilla y fácil de usar, con soporte para línea de comandos e interfaz gráfica de usuario. Sam puede ejecutarse eficientemente en CPU, con un modelo compacto que garantiza una buena precisión de segmentación. Es ideal para la implementación y el uso de modelos de segmentación de imágenes en entornos integrados donde se requiere alto rendimiento pero no se dispone de GPU.