TinyGPT-V es un modelo de lenguaje grande multimodal y eficiente, implementado mediante una red troncal compacta. Posee una gran capacidad de comprensión y generación de lenguaje natural, siendo adecuado para diversas tareas de procesamiento del lenguaje natural. TinyGPT-V utiliza Phi-2 como modelo de preentrenamiento, ofreciendo un rendimiento y eficiencia excepcionales.