RAG-Recuperación
Marco de ajuste fino e inferencia de recuperación RAG unificado y eficiente
Producto ComúnProgramaciónProcesamiento del lenguaje naturalRecuperación de información
RAG-Recuperación es un marco de ajuste fino e inferencia de recuperación RAG de extremo a extremo que admite la inferencia de varios modelos RAG Reranker, incluidos los modelos vectoriales, los modelos interactivos tardíos y los modelos interactivos. Ofrece una biblioteca Python liviana que permite a los usuarios llamar a diferentes modelos de clasificación RAG de una manera unificada, simplificando el uso y la implementación de los modelos de clasificación.
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