Bespoke Curator es un proyecto de código abierto que proporciona una biblioteca completa basada en Python para generar y organizar datos sintéticos. Ofrece optimizaciones de alto rendimiento, almacenamiento en caché inteligente y recuperación de errores, y puede interactuar directamente con los objetos HuggingFace Dataset. Las principales ventajas de Bespoke Curator incluyen su capacidad de salida programática y estructurada, la posibilidad de diseñar pipelines complejos de generación de datos y la capacidad de inspeccionar y optimizar las estrategias de generación de datos en tiempo real a través del Curator Viewer integrado.