InternLM3-8B-Instruct es un gran modelo de lenguaje desarrollado por el equipo de InternLM, que cuenta con una capacidad de razonamiento excepcional y la habilidad de procesar tareas intensivas en conocimiento. Con un entrenamiento realizado utilizando solo 4 billones de tokens de alta calidad, ha logrado un costo de entrenamiento más de un 75% inferior al de modelos comparables, a la vez que supera a modelos como Llama3.1-8B y Qwen2.5-7B en múltiples pruebas de referencia. Admite el modo de pensamiento profundo, pudiendo resolver tareas de razonamiento complejas mediante cadenas de pensamiento largas, y también ofrece una fluida interacción con el usuario. Este modelo, con licencia de código abierto Apache-2.0, es adecuado para diversas aplicaciones que requieren razonamiento eficiente y procesamiento de conocimiento.