xLAM est un projet de recherche sur les agents intelligents basé sur les grands modèles de langage (LLM), développé par l'équipe Salesforce AI Research. Il agrège les traces d'agents intelligents provenant de différents environnements, les standardise et les unifie dans un format cohérent afin de créer un chargeur de données universel optimisé, spécialement conçu pour l'entraînement des agents intelligents. xLAM-v0.1-r est la version 0.1 de cette série de modèles, conçue à des fins de recherche et compatible avec les plateformes VLLM et FastChat.