SLM_Survey est un projet de recherche axé sur les petits modèles linguistiques (SLM). Il vise à fournir une compréhension approfondie et une évaluation technique de ces modèles grâce à des enquêtes et des mesures. Le projet couvre les modèles linguistiques basés sur les Transformers, à décodage uniquement, avec une plage de paramètres comprise entre 100 millions et 5 milliards. En étudiant 59 SLM open source parmi les plus avancés, le projet analyse leurs innovations techniques et évalue leurs capacités dans plusieurs domaines, notamment le raisonnement commun, l'apprentissage contextuel, les mathématiques et la programmation. De plus, les coûts d'exécution, y compris le délai d'inférence et l'occupation mémoire, sont soumis à des tests comparatifs. Ces recherches sont d'une importance capitale pour faire progresser le domaine des SLM.