FineWeb2 est un ensemble de données pré-entraîné multilingue à grande échelle fourni par Hugging Face, couvrant plus de 1000 langues. Ce jeu de données, soigneusement conçu, est destiné à soutenir le pré-entraînement et le réglage fin des modèles de traitement du langage naturel (NLP), en particulier pour les langues multiples. Il est réputé pour sa haute qualité, son ampleur et sa diversité, permettant aux modèles d'apprendre des caractéristiques communes interlinguistiques et d'améliorer leurs performances sur des tâches linguistiques spécifiques. FineWeb2 excelle parmi les ensembles de données de pré-entraînement multilingues, surpassant même, dans certains cas, des bases de données conçues spécifiquement pour une seule langue.