ओपनसिटी एक खुला स्रोत स्थान-समय आधारित मॉडल है जो यातायात पूर्वानुमान के क्षेत्र पर केंद्रित है। यह मॉडल ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर और ग्राफ न्यूरल नेटवर्क के एकीकरण के माध्यम से यातायात डेटा में जटिल स्थान-समय निर्भरताओं को प्रभावी ढंग से पकड़ता और मानकीकृत करता है, जिससे विभिन्न शहरी वातावरणों में शून्य-शॉट सामान्यीकरण प्राप्त होता है। यह बड़े पैमाने पर, विषम यातायात डेटासेट पर पूर्व-प्रशिक्षित है, समृद्ध, सामान्यीकरण योग्य प्रतिनिधित्व सीखता है, और विभिन्न यातायात पूर्वानुमान परिदृश्यों में निर्बाध रूप से लागू किया जा सकता है।