LongCite एक ओपन-सोर्स मॉडल है जो बड़े भाषा मॉडल (LLMs) को प्रशिक्षित करके दीर्घ पाठ प्रश्नोत्तर परिदृश्यों में सटीक उत्तर और सटीक वाक्य-स्तरीय संदर्भ उत्पन्न करता है। इस तकनीक का महत्व इस तथ्य में निहित है कि यह प्रश्नोत्तर प्रणालियों की सटीकता और विश्वसनीयता को बढ़ाता है, जिससे उपयोगकर्ता आउटपुट जानकारी के स्रोतों का सत्यापन कर सकते हैं। LongCite 128K तक के संदर्भ लंबाई का समर्थन करता है और दो मॉडल प्रदान करता है: LongCite-glm4-9b और LongCite-llama3.1-8b, जो क्रमशः GLM-4-9B और Meta-Llama-3.1-8B पर प्रशिक्षित हैं।