Diffusion Self-Distillationは、拡散モデルに基づく自己蒸留技術であり、ゼロショットカスタム画像生成に使用されます。この技術により、アーティストやユーザーは、大量のペアデータなしで、事前学習済みのテキストから画像へのモデルを使用して独自のデータセットを生成し、テキストと画像の条件付き画像から画像へのタスクを実現するためにモデルを微調整できます。この手法は、同一性保持生成タスクにおいて、既存のゼロショット手法を凌駕し、テスト時の最適化を必要とせずに、インスタンスごとのチューニング技術に匹敵する性能を発揮します。