Carla-YOLO-DeepSort-Multi-Object-Tracking

《Pytorch实用教程》（第二版）无论是零基础入门，还是CV、NLP、LLM项目应用，或是进阶工程化部署落地，在这里都有。相信在本书的帮助下，读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用，成为一名优秀的深度学习工程师。

MOT using deepsort and yolov3 with pytorch

Lightweight Python library for adding real-time multi-object tracking to any detector.

Yolov5 deepsort inference，使用YOLOv5+Deepsort实现车辆行人追踪和计数，代码封装成一个Detector类，更容易嵌入到自己的项目中

最新版本yolov5+deepsort目标检测和追踪，能够显示目标类别，支持5.0版本可训练自己数据集

Decision Intelligence Platform for Autonomous Driving simulation.

基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为（疲劳+危险行为）预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测

Traffic scenario definition and execution engine

??????Docker NVIDIA Docker2 YOLOV5 YOLOX YOLO Deepsort TensorRT ROS Deepstream Jetson Nano TX2 NX for High-performance deployment(高性能部署)

Learn how to use CARLA with basic APIs