KBQABaby

Graphs for Everyone

Automated network asset, email, and social media profile discovery and cataloguing.

Neo4j graph construction from unstructured data using LLMs

Network Analysis Tool

小型金融知识图谱构建流程（neo4j / python / cypher / KG）

Deeplearning4j Examples (DL4J, DL4J Spark, DataVec)

Embeddable property graph database management system built for query speed and scalability. Implements Cypher.

PyGraphistry is a Python library to quickly load, shape, embed, and explore big graphs with the GPU-accelerated Graphistry visual graph analyzer

利用网络上公开的数据构建一个小型的证券知识图谱/知识库

北京航空航天大学大数据高精尖中心自然语言处理研究团队开展了智能问答的研究与应用总结。包括基于知识图谱的问答（KBQA），基于文本的问答系统（TextQA），基于表格的问答系统（TableQA）、基于视觉的问答系统（VisualQA）和机器阅读理解（MRC）等，每类任务分别对学术界和工业界进行了相关总结。