Core-ML-And-Vision-Object-Classifier-Lightweight-Version

开源计算机视觉库

《动手学深度学习》是一本面向中文读者的实用型深度学习教材，提供可运行的代码和丰富的讨论内容。它已被全球70多个国家、500多所大学采用，作为深度学习课程的教材。

将 YOLOv5 模型（基于 PyTorch 框架）转换为 ONNX、CoreML 和 TFLite 格式。

12周，24节课，人人皆可学AI！

神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化工具

基于PyTorch的图像到图像转换

使用Pytorch实现视觉Transformer，这是一种仅用单个Transformer编码器就能轻松达到图像分类领域最先进水平（SOTA）的简易方法。

OpenCV学习：C++和Python示例

最大的机器学习模型即用型数据集中心，提供快速、易用且高效的数据处理工具

这个项目把《动手学深度学习》一书中原本用MXNet框架写的代码，改成了用PyTorch框架实现的版本。