DeepRL-TensorFlow2

一本易懂的强化学习中文教程（也称“蘑菇书”），可以在线阅读：https://datawhalechina.github.io/easy-rl/

一个优雅的PyTorch深度强化学习库。

面向科学家和工程师的深度学习与强化学习库

60天掌握深度强化学习！包含Python编程讲座和代码。课程涵盖强化学习和深度学习知识。

DQN、AC、ACER、A2C、A3C、PG、DDPG、TRPO、PPO、SAC、TD3等强化学习算法的PyTorch实现

大规模并行深度强化学习

来自免费课程《使用TensorFlow和PyTorch进行深度强化学习》的实践代码

使用PyTorch框架，编写代码行数最少的几种基础强化学习算法实现！

用于交易，请收藏。

一个简洁、健壮且统一的PyTorch实现，涵盖了流行的深度强化学习(DRL)算法，包括Q学习、双重DDQN、优先经验回放(PER)、C51、噪声DQN、近端策略优化(PPO)、深度确定性策略梯度(DDPG)、TD3、软演员评论家(SAC)和优势学习(ASL)。