世界のAIイノベーションの瞬間をお見逃しなく
毎日の3分AI業界トレンド
AI業界のマイルストーン
AIマネタイズ事例の共有
AI画像生成マネタイズ事例
AIビデオ生成マネタイズ事例
AIオーディオ生成マネタイズ事例
AIコンテンツ作成マネタイズ事例
最新のAIチュートリアルを無料で共有
AIウェブサイトの総訪問数ランキングを表示
トラフィックによる最も急速に成長しているAIウェブサイトを追跡
トラフィックが大幅に減少しているAIウェブサイトに焦点を当てる
AIウェブサイトの週間訪問数ランキングを表示
米国のユーザーに最も人気のあるAIウェブサイト
中国のユーザーに最も人気のあるAIウェブサイト
インドのユーザーに最も人気のあるAIウェブサイト
ブラジルのユーザーに最も人気のあるAIウェブサイト
AI画像生成ウェブサイトの総訪問数ランキング
AIパーソナルアシスタントウェブサイトの総訪問数ランキング
AIキャラクター生成ウェブサイトの総訪問数ランキング
AIビデオ生成ウェブサイトの総訪問数ランキング
GitHubの人気のあるAIプロジェクトを総スター数でランキング
GitHubの人気のあるAIプロジェクトを成長率でランキング
GitHubの人気のあるAI開発者ランキング
GitHubの人気のあるAI組織ランキング
GitHubの人気のあるDeepseekオープンソースプロジェクト
GitHubの人気のあるTTSオープンソースプロジェクト
GitHubの人気のあるLLMオープンソースプロジェクト
GitHubの人気のあるChatGPTオープンソースプロジェクト
GitHubの人気のあるAIオープンソースプロジェクトの概要
基于深度神经网络的人脸表情识别PyPI软件包
基于 TensorFlow.js 的浏览器和 Node.js 人脸检测与识别 JavaScript API
本项目使用PyTorch框架实现了基于卷积神经网络(CNN)的人脸表情识别模型，在FER2013数据集上达到了73.112%的准确率（目前最佳水平），在CK+数据集上达到了94.64%的准确率。
实时情绪识别
一种用于情感分析的深度神经网络工具包，其通过面部表情识别 (FER) 来实现
获得Mozilla 5万美元人工智能奖项的获奖者
使用TensorFlow深度神经网络进行情感识别
一个基于Python的层次感知库，用于姿态估计、目标检测、实例分割、关键点估计、人脸识别等。
使用OpenCV和TensorFlow进行深度人脸表情识别。从图像或摄像头流中识别面部表情
一款能够模仿你表情的语音聊天机器人，它结合了OpenCV、Dlib、Live2D、Moments Recorder、图灵机器人、讯飞语音识别和讯飞语音合成技术。
基于PyTorch的“情感增强会说话的脸部生成”（ICCVW'23和ACM-MMW'23论文）实现
