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李宏毅老师推荐的深度学习教程PDF版，可在GitHub下载：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

深度学习研究人员的自然语言处理教程

基于CLIP的图像和句子可扩展嵌入、推理和排序

这个仓库包含我使用HuggingFace的Transformers库制作的演示程序。

基于全词掩码的中文BERT预训练模型

海量中文自然语言处理语料库

BertViz：可视化NLP模型中的注意力机制（BERT、GPT2、BART等）

利用BERT和c-TF-IDF技术提取易于理解的主题。

谷歌人工智能2018年BERT模型的PyTorch实现

与Transformer相关的优化，包括BERT和GPT模型的优化。