IoTGeM

一个基于Python的开源低代码机器学习库

关于异常检测的书籍、论文、视频和工具箱

一个易于使用的Python库，用于时间序列预测和异常检测。

海狮：一种用于时间序列智能的机器学习框架

一个异常检测库，包含最先进的算法和功能，例如实验管理、超参数优化和边缘推理。

STUMPY是一个功能强大且可扩展的Python库，用于现代时间序列分析。

用于时间序列数据异常检测的工具和数据集列表

一份精心整理的异常检测资源列表

一份专业整理的关于时间序列Transformer的优秀资源列表（论文、代码、数据等）

TimeGPT-1：一个可用于生产环境的预训练时间序列基础模型，用于预测和异常检测。这是一个基于Transformer架构的生成式预训练模型，训练数据超过1000亿个数据点。只需几行代码，它就能准确预测零售、电力、金融和物联网等多个领域的趋势。