OneFormer-Colab

这是“基于移位窗口的分层视觉Transformer：Swin Transformer”的官方实现。

基于PyTorch的MIT ADE20K数据集语义分割/场景解析实现

基于TensorFlow的Faster R-CNN目标检测

我们将OCR方法重新表述为分割Transformer（详情见论文：https://arxiv.org/abs/1909.11065）。这是一个针对HRNet的语义分割的官方实现（详情见论文：https://arxiv.org/abs/1908.07919）。

TensorFlow中的Mask R-CNN

Pascal VOC和Cityscapes数据集预训练的DeepLabv3和DeepLabv3+模型

基于网页的图像分割工具，用于目标检测、定位和关键点识别

CVNets：一个用于训练计算机视觉网络的库

添加了BiSeNetV2。这是我实现的BiSeNet模型。

PyTorch 高效目标检测：可扩展且高效的 EfficientDet 实现