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这个仓库定义了机器学习和数据管道项目的标准结构。
Serverless Framework:轻松构建可自动扩展的应用程序,空闲时无需付费,且维护工作量极低,这一切都基于AWS Lambda和其他托管云服务。
数据科学Python笔记:深度学习(TensorFlow、Theano、Caffe、Keras)、scikit-learn、Kaggle、大数据(Spark、Hadoop MapReduce、HDFS)、matplotlib、pandas、NumPy、SciPy、Python基础、AWS和各种命令行工具。
增强版ChatGPT克隆:集成了Agents(智能体)、DeepSeek(深度搜索)、Anthropic、AWS、OpenAI、Assistants API、Azure、Groq、o1、GPT-4o、Mistral、OpenRouter、Vertex AI、Gemini、Artifacts(模型制品)、AI模型切换、消息搜索、代码解释器、Langchain、DALL-E 3、OpenAPI Actions、函数功能、安全多用户认证、预设以及开源自托管功能。项目正在积极开发中。
Pulumi:使用任何编程语言进行基础设施即代码
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Docmost是一款开源的协作式维基和文档软件,它是Confluence和Notion的开源替代品。
一个精选的AWS(亚马逊网络服务)资源列表,包含优秀的开源库、代码仓库、指南、博客和其他资料,并附带“热情指数”评级,以衡量资源的实用性和受欢迎程度。
适用于 AWS 的 Python 无服务器微框架
一些 Jupyter Notebook 示例,演示如何使用 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。
一个声明式的JavaScript库,用于基于云服务的应用程序开发。