Streamlit-based-Image-Super-Resolution-using-ESRGAN

Upscayl：首屈一指的免费开源AI图像放大软件，支持Linux、MacOS和Windows系统。

Real-ESRGAN的目标是开发用于通用图像/视频修复的实用算法。

一个开源的图像和视频修复工具箱，涵盖超分辨率、降噪、去模糊等功能。目前包含EDSR、RCAN、SRResNet、SRGAN、ESRGAN、EDVR、BasicVSR、SwinIR、ECBSR等模型，也支持StyleGAN2和DFDNet。

您可以大幅度缩放图像，并使用残差密集网络和对抗网络进行实验。

图像恢复工具箱（PyTorch）。包含DPIR、USRNet、DnCNN、FFDNet、SRMD、DPSR、BSRGAN和SwinIR的训练和测试代码。

这是Real-ESRGAN的NCNN实现。Real-ESRGAN的目标是开发用于通用图像恢复的实用算法。

人工智能超分辨率图像放大工具

精选的Stable Diffusion AI模型资源列表

用 JavaScript 和 AI 提升图像质量。增强分辨率、修复、降噪等功能。开源，兼容浏览器和 Node.js，MIT 许可证。

利用英伟达TensorRT和腾讯NCNN推理引擎，对视频帧进行插值和超分辨率处理，最终成果打包成一个精美易用的应用程序。