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数据科学Python笔记：深度学习（TensorFlow、Theano、Caffe、Keras）、scikit-learn、Kaggle、大数据（Spark、Hadoop MapReduce、HDFS）、matplotlib、pandas、NumPy、SciPy、Python基础、AWS和各种命令行工具。

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Caffe2是一个轻量级、模块化且可扩展的深度学习框架。

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一种用于深度学习的灵活的神经网络框架

MMdnn 是一套工具，帮助用户在不同的深度学习框架之间进行互操作，例如模型转换和可视化。它支持 Caffe、Keras、MXNet、TensorFlow、CNTK、PyTorch、Onnx 和 CoreML 等框架之间的模型转换。

CVPR 2017（口头报告）实时多人姿态估计的代码库

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